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随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都在学习不同的软件编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，分布式架构部署需要关注哪些问题。

一、分布式系统如何进行分布?

我们来看一下分布系统进行分布的常用方式：

1.哈希

以哈希方式把不同的值进行哈希运算，映射到不同的机器或者节点上。这种方式在扩展的时候比较困难，因为数据分散在多个机器上很容易出现分布不均的情况，常见的哈希对象有ip，url，id等。

2.数据范围

按数据范围分布，比如ID在1~100的在机器a上，ID在100~200的在机器b上，诸如此类。这种分布方法数据比较均匀。如果某个节点处理能力有限，可以直接分裂这个节点。

维护数据分布的这些原数据，如果量非常大的话，可能会出现单点瓶颈。

因此一定要严格控制元数据量。

3.数据量

按数据量来分布数据，是以较为固定的大小将数据划分为若干的数据块，再把不同的数据块分布到不同的服务器上。

以数据量来进行分布的这些数据，也需要被记录下来作为元数据来管理。

当集群规模很大时，元数据的量也会变大。

4.副本与数据分布

这种方式是指把数据给分散到多个服务器上。如果其中一台出现问题，请求就会被转到其他服务器上。其原理是多个机器互为副本，这是比较理想的实现负载分压的方式。

5.一致性哈希

一致性哈希。通过哈希域构造哈希环，在增加机器时，变动的是其附近的节点，分摊的是附近节点的压力，其元数据的维护和按数量分布的维护方式一致。

二、分布式应用通常使用的架构类型哪些?

1客户端服务器

在这个类型中，分布式系统架构有一个服务器作为共享资源。比如打印机数据库或者网络服务器。它有多个客户机，这些客户机决定何时使用共享资源，如何使用和显示改变数据，并将其送回服务器，像git这样的代码仓，这是一个很好的例子。

2三层架构

这种架构把系统分为表现层，逻辑层和数据层，这简化了应用程序的部署，大部分早期的网络应用都是三层的。

3多层架构

上面的三层架构是多层架构的一种特殊形式。

一般会把上面的三层进行更详细的划分，比如说以业务的形式进行分层。

4点对点架构

在这种架构中，没有专门的机器提供服务或管理网络资源。而是将责任统一分配给所有的机器，成为对等机，对等机既可以作为客户机，也可以作为服务器。这种架构的例子，包括bittorrent和区块链。

5以数据库为中心

这种架构是指用一个共享的数据库，使分布式的各个节点在不需要任何形式直接通信的情况下，进行协同工作的架构。

三、分布式系统的优缺点有哪些?

1分布式系统的优点

1.分布式系统中的所有节点都是相互连接的。所以节点可以很容易地与其他节点共享数据。

2.更多的节点可以很容易地添加到分布式系统中，即可以根据需要进行扩展。

3.一个节点的故障不会导致整个分布式系统的失败。其他节点仍然可以相互通信。

4.硬件资源可以与多个节点共享，而不是只限于一个节点。

2分布式系统的缺点

1.在分布式系统中很难提供足够的安全，因为节点以及连接都需要安全。

2.一些消息和数据在从一个节点转移到另一个节点时，可能会在网络中丢失。

3.与单用户系统相比，连接到分布式系统的数据库是相当复杂和难以处理的。

4.如果分布式系统的所有节点都试图同时发送数据，网络中可能会出现过载现象。

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