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南宁达内IT培训云原生与大数据技术的关系分析

发布：南宁达内it培训
来源：互联网
时间：2023-07-14 10:08

云原生编程开发是目前大多数程序员都在学习的一个互联网新技术，今天南宁达内培训就给大家简单介绍一下，云原生与大数据技术的关系分析。

南宁达内IT培训云原生与大数据技术的关系分析

基于云原生的物联大数据智能服务平台

为了应对上述发展，需要探索基于云原生的物联大数据智能服务平台，在云原生背景下就去中心化的平台体系结构、主动式物联网数据服务的理论与模型、流批融合处理的云原生技术、基于行业服务库的集成应用开发框架等方面开展研究。物联大数据智能服务平台以物联大数据的接入、管理、计算、应用和维护的“接、管、算、用、维”的生命周期为主线进行设计，涵盖了多源异构物联大数据的接入与汇聚服务、存储与共享服务、混合处理计算与分析服务、云原生基础设施服务等内容。总体的平台架构设计如图1所示。

云原生基础设施服务

物联大数据智能服务平台主要核心功能定位如下：可根据运行时负载实现数据接入、存储、计算、分析等服务的自动部署与迁移，数据驱动资源虚拟化，通过虚拟机/容器的调度与优化，实现性能快速弹性伸缩。依托云原生技术手段，基于微服务架构来提高整个系统的灵活性和扩展性，借助敏捷方设施服务法、DevOps支持持续迭代动态调度、优化资源利用率。

多源异构数据接入与汇聚服务

应对多源异构数据的大规模并发、高吞量接入和多样化汇聚等挑战，支持多源数据并行接入对接收到的实时通信数据进行校验与解析，分拣不同类型实时数据，采用发布/订阅消息模型，通过总线实现了数据汇聚，并与存储与共享服务及计算服务间的数据传输。通过云原生实现对并发的伸缩管理与可靠性保障

物联大数据存储与共享服务

通过NoSQL存储实现海量的结构化数据和相关文件的管理，对历史数据的快速查询及提取。支持海量数据的实时存储与维护，面向多用户的数据进行组织、索引与管理。通过云原生实现对存储的伸缩管理与可靠性保障。

物联大数据计算与分析服务

支持基于大规模物联感知数据的批量计算和流式计算，提供透明化并行计算编程模型，支持多计算任务的调度执行并提供不间断计算能力，大幅减少感知数据计算任务的开发复杂度和开发周期。通过云原生实现对计算的伸缩管理与可靠性保障。

物联大数据开放接口及开发框架服务

能够按照不同的物联网应用领域表示和组织相关的服务资源，同时根据业务协作需求实现跨域的服务自动关联，并支持用户快速实施基于感知数据的创新应用与服务交付，支持应用的快速开发与部署执行。通过基于云原生的开放接口实现的物联大数据应用快速发布与迭代的DevOps方法。

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