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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习软件测试等互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，软件测试程序员为什么要学习正交表。
测试仅仅证明软件存在缺陷，但从来不能证明不存在缺陷;即使在一个小的系统中全面快速的测试也是不可能的。然而，测试是必须的。所以，在设计测试用例的时候，我们应该用一些方法，把自己从无休止的、执行那些不可能发现缺陷的，并且不能增加你对系统的自信的测试状态中解脱出来;从而转变到一种执行简单、能够发现大部分(不是全部)的缺陷，并且对软件的质量更有信心的测试状态。
正交表的特性
我们观察上面的正交表，可以得出它的两个特性：
任一列中，不同数字出现的次数相等
任两列中，同一横行所组成的数字对出现的次数相等
这即是正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素(Top/Middle/Bottom)的每个水平(Hidden/Visible)与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。
正交表实质上是选择了所有组合中具有代表性的部分组合;应用正交表进行测试，是在牺牲部分交互的情况下节省测试量。而它的使用，也出现在很多生物统计学、科学研究和加工工艺试验的教材里。
正交表的构造
正交表的构造有很多种方法，什么哈达玛(Hadamard)矩阵法，正交拉丁法，有限域内积表法等等。So，正交测试本身是很复杂的算法，想要弄清楚来龙去脉，是需要很强的抽象代数的功底的。好在正交表的构造过程可以通过工具――Minitab来实现。
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