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并发编程开发技术随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,Java程序员需要掌握哪些并发编程基础。
1、为什么IO密集型线程优先级需要高于CPU密集型线程?
优先级高的线程分配时间片的数量要多于优先级低的线程。设置线程优先级时:
针对频繁阻塞(休眠或者I/O操作)的线程需要设置较高优先级,
而偏重计算(需要较多CPU时间或者偏运算)的线程则设置较低的优先级,确保处理器不会被独占。
这段话应该怎么理解呢,可参考IOS如何高效的使用多线程。
其在线程优先级权衡中提到:通常来说,线程调度除了轮转法以外,还有优先级调度的方案。
在线程调度时,高优先级的线程大概率会更早的执行。有两个概念需要明确:
IO密集型线程:频繁等待的线程,等待的时候会让出时间片。
CPU密集型线程:很少等待的线程,意味着长时间占用着CPU。
在特殊场景下,当多个CPU密集型线程霸占了所有CPU资源,
而它们的优先级都比较高,而此时优先级较低的IO密集型线程将持续等待,产生线程饿死的现象。
为避免线程饿死,系统会逐步提高被“冷落”线程的优先级,IO密集型线程通常下比CPU密集型线程更容易获取到优先级提升。
虽然系统会自动做这些事情,但是这总归会造成时间等待,可能会影响用户体验。所以开发者需要从两个方面权衡优先级问题:
让IO密集型线程优先级高于CPU密集型线程。
让紧急的任务拥有更高的优先级。
2、同步块和同步方法的实现方式
对于同步块的实现使用了monitorenter和monitorexit指令,而同步方法则是依靠方法修饰符上的ACC_SYNCHRONIZE来完成的。
无论采用哪种方式,其本质是对一个对象的监视(monitor)进行获取。
这个获取的过程是排他的,也就是同一时刻只能有一个线程获取到由synchronized所保护对象的监视器。
3、ThreadLocal的使用
ThreadLocal是一个线程变量,以ThreadLocal对象为键,任意对象为值的存储结构。
这个结构被附带在线程上,也就是说一个线程可以根据一个ThreadLocal对象查询到绑定在这个线程上的值。
4、池化技术
池化技术指的是预先创建若干数量的线程,并且不能由用户直接对线程的创建进行控制。
在这个前提下重复使用固定或较为固定数目的线程来完成任务的执行。
这样做的好处是:
消除了频繁创建和消亡线程的系统资源开销
面对过量任务的提交能够平缓的劣化
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