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云计算技术随着互联网的不断发展而被众多企业引入并应用到了不同的行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云主数据管理的优势与作用分析。

1、理解云主数据管理(MDM)的正确姿势
那么，云主数据管理和传统意义上的主数据管理有哪些不同?市场上有哪些主流的解决方案?在回答这些疑问之前，我们先来看看什么是云主数据管理!

什么是云主数据管理?简单理解，就是基于云的主数据管理!主要确保企业始终使用当前“真实”数据，并通过这个数据指导企业决策。

云主数据管理，从概念上看，特别简单，好像和传统IT架构下的主数据管理相比，没啥特别大的区别。但是，在强调持续、实时数据流的现代业务环境中，主数据管理会面对很多新的IT挑战。比如：企业要获取来自不同层面的源数据，并要确保这是一个可靠的、可信任的、可验证的实时信息来源。通常，这种新的业务能力，只靠企业过去的IT知识积累已经无法应对，需要结合新的技术知识、工具，甚至需要新的战略合作伙伴配合才能完成。

也就是说，随着数字世界的加快到来，随着各种云应用的爆炸式增长，新的主数据管理问题会让很多CIO越来越头疼。尤其是处于特定环境下的交易数据管理，数据的可跟踪、分类和验证，是一项特别艰巨的任务。只有采用正确的方法和有效的工具，才能给企业业务环境带来正面影响。

2、正确的方式方法和工具才能赢得数字世界的主动权
在日常数据管理行为中，为了保证每次都能做出快速、准确的决策，需要通过一定的管理体系来确保数据质量。然而，企业在进行主数据的获取、录入及更新时，付出的成本往往超出预算本身。如何降低主数据管理成本?我们需要考虑与业务数据管理相关的方方面面。

理清与所有与业务系统相关的关联关系。在企业范围内各个系统之间要实现数据共享，包括操作型、事务型以及分析型系统等，都要实现共享模式，比如客户、供应商、账户与企业单位之间的数据，要在企业管控范围内保持一致性、完整性和可控性。

从员工管理到生产再到运营，这些ERP、CRM、HR等具有高业务价值的数据，往往存在于多个异构系统中，要实现跨部门、跨资源整合。

主数据管理，大的成本就是数据存储。要想实现资源的合理利用，企业可以通过云端实现资源的弹性扩展，比如可以按照冷、热数据的性质，分类进行存储。

建立合理的受信数据机制，这是有效管控数据运营费用的关键。一项调查显示，如果企业使用宽松的数据标准，只有3%的数据可用。对于大多数企业而言，在47%的新建数据记录中，至少出现了一个关键性错误。所以说，如果受信数据标准有问题，会直接影响数据的总体管理成本。

消除冗余的IT架构。从业务层面降低成本，只是主数据管理的一个方面，企业要想全面控制成本，还要从IT架构层面进行综合考虑，无论是本地IDC、混合架构还是基于云端的资源使用，都要从整体上划分存储空间，衡量网络吞吐能力，避免出现资源浪费。另外，通过高可用的数据仓库，可避免因单个资源维护产生的IT运维压力，显著降低总体IT成本。

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