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缓存功能的应用与实践是需要每一位软件编程开发程序员都应该熟练掌握并应用的一个互联网编程技术,下面我们就通过案例分析来简单了解一下,软件开发线程缓存实现与加载方式分享。
1、缓存实现
这里,我们使用ReadWriteLock快速实现一个缓存的通用工具类。可以看到,在ReadWriteLockCache中,我们定义了两个泛型类型,K代表缓存的Key,V代表缓存的value。在ReadWriteLockCache类的内部,我们使用Map来缓存相应的数据,小伙伴都都知道HashMap并不是线程安全的类,所以,这里使用了读写锁来保证线程的安全性,例如,我们在get()方法中使用了读锁,get()方法可以被多个线程同时执行读操作;put()方法内部使用写锁,也就是说,put()方法在同一时刻只能有一个线程对缓存进行写操作。
这里需要注意的是:无论是读锁还是写锁,锁的释放操作都需要放到finally{}代码块中。
在以往的经验中,有两种向缓存中加载数据的方式,一种是:项目启动时,将数据全量加载到缓存中,一种是在项目运行期间,按需加载所需要的缓存数据。
接下来,我们就分别来看看全量加载缓存和按需加载缓存的方式。
2、全量加载缓存
全量加载缓存相对来说比较简单,就是在项目启动的时候,将数据一次性加载到缓存中,这种情况适用于缓存数据量不大,数据变动不频繁的场景,例如:可以缓存一些系统中的数据字典等信息。
3、按需加载缓存
按需加载缓存也可以叫作懒加载,就是说:需要加载的时候才会将数据加载到缓存。具体来说:就是程序启动的时候,不会将数据加载到缓存,当运行时,需要查询某些数据,先检测缓存中是否存在需要的数据,如果存在,则直接读取缓存中的数据,如果不存在,则到数据库中查询数据,并将数据写入缓存。后续的读取操作,因为缓存中已经存在了相应的数据,直接返回缓存的数据即可。
4、数据同步问题
先,这里说的数据同步指的是数据源和数据缓存之间的数据同步,说的再直接一点,就是数据库和缓存之间的数据同步。
超时机制
这个比较好理解,就是在向缓存写入数据的时候,给一个超时时间,当缓存超时后,缓存的数据会自动从缓存中移除,此时程序再次访问缓存时,由于缓存中不存在相应的数据,查询数据库得到数据后,再将数据写入缓存。
定时更新缓存
这种方案是超时机制的增强版,在向缓存中写入数据的时候,同样给一个超时时间。与超时机制不同的是,在程序后台单独启动一个线程,定时查询数据库中的数据,然后将数据写入缓存中,这样能够在一定程度上避免缓存的穿透问题。
实时更新缓存
这种方案能够做到数据库中的数据与缓存的数据是实时同步的,可以使用阿里开源的Canal框架实现MySQL数据库与缓存数据的实时同步。
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