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算法是每一位软件开发程序员都需要熟练掌握的一个互联网编程开发知识点,而本文我们就通过案例分析来了解一下,常见的软件开发算法都有哪些类型。
计算机视觉类:是一门研究如何使机器“看”的科学,进一步说,是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。其在人工智能领域应用为广泛,包括人脸识别、目标检测、图像分类等多个细分算法研究领域。
自然语言处理类:研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融汇语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。其研究范畴包括命名实体识别、问答系统、情感分析、文本生成等。
时序数据类:时间序列数据是通过统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,也可以是点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性,构建时间序列模型,进行样本外预测。其研究范畴包括时序数据的预测、异常检测、数据分类等。
图算法:指利用特制的线条算图求得答案的一种简便算法。无向图、有向图和网络能运用很多常用的图算法,这些算法包括:各种遍历算法(这些遍历类似于树的遍历)、寻找短路径的算法、寻找网络中低代价路径的算法、回答一些简单的相关问题(例如,图是否连通,图中两个顶点间的短路径是什么等等)的算法。图算法可应用到多种场合,例如:优化管道、路由表、快递服务、通信网站等。为了方便描述,这里把知识图谱相关研究从建模角度分类为图算法。的研究场景包括:知识挖掘、知识表示、短路、大流等算法。
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