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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
数据分析师作为当下大热的工作岗位，拥有门槛较低、收入较高、岗位需求众多以及工作年限越长越吃香的四大优势，是很多人转行所追求的理想目标。那么传说人均年薪百万的数据分析师，真实薪酬到底是多少呢？其实这个根据地域、工作能力的不同会有较大差异。
2023年各行业领域数据分析师薪酬
一、地域的薪酬差异：
整体来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
1、北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；
2、杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；
3、其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上；
二、薪酬与对应工作能力：
数据分析师是通过对公司数据的统计、整理、反馈，从而优化公司现有业务以及探索新业务的工作岗位。
1、对各类工具的掌握程度（入门）
主要用于满足公司的各类数据需求，越高效薪酬越高。简单来说就是纯工具人，有初级职业技能的黄金矿工。在这类层次的基础员工，较大一部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作为起步阶段。
Excel、SQL取数：150/天左右
tableau、PowerBI等只能分析工具：200/天左右
Python/R语言、搭建基础模型：300/天左右（薪酬与掌握程度成正比）这一部分称之为对‘器’的运用。
工作内容：
大部分的数据需求处理，小部分的数据简单分析。基本没有SQL权限更改数据源，如果在工作中发现相当长一段时间都没有其他工作内容，只是做很多Excel报表，就建议重新选择，这条路只走到这一步远远不够，取数机的日子过渡一下就好，在这里呆着不动行业生命将直接湮灭。
工作岗位名称：数据分析员、数据产品/运营等，在入行一段时间后，整体平均月薪会略有涨幅，稳定在1.2W-1.6W左右。对领域内的业务有分析经验（中流砥柱）可以帮助公司做出正确的商业决策，利用公司框架搭建和维护部门业务数据。
2024-07-09
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