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数据库架构开发是大多数后端编程开发程序员都应该熟练掌握的一个编程技术,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,数据库架构读写分离原理分析。
读写分离的基本实现是:
数据库服务器搭建主从集群,一主一从、一主多从都可以。
数据库主机负责读写操作,从机只负责读操作。
数据库主机通过复制将数据同步到从机,每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。
业务服务器将写操作发给数据库主机,将读操作发给数据库从机。
需要注意的是,这里用的是“主从集群”,而不是“主备集群”。“从机”的“从”可以理解为“仆从”,仆从是要帮主人干活的,“从机”是需要提供读数据的功能的;而“备机”一般被认为仅仅提供备份功能,不提供访问功能。所以使用“主从”还是“主备”,是要看场景的,这两个词并不是完全等同的。
读写分离的实现逻辑并不复杂,但有两个细节点将引入设计复杂度:主从复制延迟和分配机制。
复制延迟
以MySQL为例,主从复制延迟可能达到1秒,如果有大量数据同步,延迟1分钟也是有可能的。主从复制延迟会带来一个问题:如果业务服务器将数据写入到数据库主服务器后立刻(1秒内)进行读取,此时读操作访问的是从机,主机还没有将数据复制过来,到从机读取数据是读不到新数据的,业务上就可能出现问题。例如,用户刚注册完后立刻登录,业务服务器会提示他“你还没有注册”,而用户明明刚才已经注册成功了。
解决主从复制延迟有几种常见的方法:
1.写操作后的读操作指定发给数据库主服务器
例如,注册账号完成后,登录时读取账号的读操作也发给数据库主服务器。这种方式和业务强绑定,对业务的侵入和影响较大,如果哪个新来的程序员不知道这样写代码,就会导致一个bug。
2.读从机失败后再读一次主机
这就是通常所说的“二次读取”,二次读取和业务无绑定,只需要对底层数据库访问的API进行封装即可,实现代价较小,不足之处在于如果有很多二次读取,将大大增加主机的读操作压力。例如,黑客暴力破解账号,会导致大量的二次读取操作,主机可能顶不住读操作的压力从而崩溃。
3.关键业务读写操作全部指向主机,非关键业务采用读写分离
例如,对于一个用户管理系统来说,注册+登录的业务读写操作全部访问主机,用户的介绍、爱好、等级等业务,可以采用读写分离,因为即使用户改了自己的自我介绍,在查询时却看到了自我介绍还是旧的,业务影响与不能登录相比就小很多,还可以忍受。
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