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DevOps编程开发随着互联网的不断发展而被越来越多的企业应用在软件开发项目之中，今天南宁达内计算机培训就给大家简单介绍一下，DevOps编程都需要注意哪些问题。
1、规范落地执行难
因为团队中的API文档质量参差不齐，导致规范很难落地执行。原因在于公司有很多的研发项目和团队，不同的团队有不同的API管理习惯，尤其是常用的Swagger方式的管理，很难进行统一的平台化管理。
针对这个困境，可以通过统一的API管理平台规范文档的模板，引导编写流程和习惯，也可以通过自动化文档管理工具来简化流程，提高管理效率。
2、岗位协作难、信息沟通效率低
在DevOps工具链中，每一个工具都会有不同的通知消息，导致重要信息淹没在繁杂的通知中。其次是工作流程环节多、流程长，各岗位角色处理工作节奏不一，导致任务链上下游沟通效率低。
针对这个困境，可以缩短流程环节，多启用自动化流程。同时制定精细化通知规则，根据优先级提供差异化通知样式。后，再通过每日推送复盘消息，梳理当日工作项和消息通知，防止遗漏。
3、自动化测试体系搭建门槛高
传统的自动化接口测试脚本需要用Python来编写，门槛高，成本高。又因纯手工编写，开发变动后还须对照文档二次调整接口的所有脚本。另外，自动化测试前期投入时间多，准备工作繁杂。
针对这个困境，可以使用界面化的自动化测试工具，降低脚本编写门槛。还可以通过一站式API全生命周期管理平台，免去大量前期工作，提高自动化测试效率。
4、API生产质量和在线异常的发现、跟踪、解决流程过长
当下，在后端的接口自测、前段的MOCK测试、冒烟测试、集成测试、异常监控这5个环节中都会使用到不同的工具，于是产生了跨工具之间对接复杂、数据隔离，导致API生产质量薄弱，以及大量重复工作。
可以通过一体化的API管理工具来打通不同环节的工作流，提高研发质量和效能。
5、接口文档无法跟踪迭代版本，回溯排查难度大
传统的接口管理工具如Swagger没有接口修改记录，缺少版本管理，无法通过日志定位问题，无法进行回滚和历史对比。另外团队也缺少接口迭代计划，导致开发量和影响面分析都难以评估。
接口文档作为研发项目的重要资产，应该对其变更进行盘点，包括提供接口文档的历史记录。可以通过一站式API全生命周期管理工具，提供项目级的接口版本管理和接口迭代计划，输出更加优质的接口文档，推进DevOps工作流的效率提升。
6、DevOps工作流使用工具多
DevOps作为宏观层面的研发管理思路，目前并没有大而全的工具，因此带来企业内部工具越积越多，数据流通阻滞，另外，传统接口管理工具功能也很单一。
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2025-02-07
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