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掌握不同的数据分析方法能够让我们在应用数据的时候有更直观的数据分析结果,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,数据分析的重要性与应用。
一、核心指标看板
数据概览区域展示了APP实时使用情况及付费情况,如实时在线/付费人数,付费金额等。且“添加过滤器”功能支持筛选不同平台、应用名称、用户属性及受众以查看不同人群特征的数据情况。运营同学可以通过数据概览快速掌握APP的基本运营状态。
二、付费分析指标,衡量业务的整体增长和发展趋势
对于电商行业来说,付费情况是衡量产品经营状况直接的指标之一。在付费分析报告页面,运营人员可直观看到付费金额、付费用户数、人均付费金额等情况,并且支持根据过滤器和时间段筛选人群。如某购物类APP想查看活跃用户的付费情况,在“添加过滤器”控件筛选受众“活跃用户”即可查看相应报告。
三、用户分析十大板块,快速、直观监测用户表现
在用户分析报告页,从活跃用户数、活跃用户登录时段分布、每日回流数、人均登录时长、单次登录时长均值、新用户数、活跃用户留存、新增用户留存等展示了用户的新增、活跃及留存等情况。另一方面,运营人员可以从用户分享渠道情况、运营位的点击情况判断各分享渠道及坑位素材对用户的吸引力。
四、商品销售及品类分析,帮助快速优化增长策略
从商品销售角度来说,运营人员需要关注销售额、品类销售占比等,以帮助制定更准确的营销措施。
在商品销售分析模块,数据概览区直观展示了商品成单销售额、订单量、商品详情页等基础销售数据。卡片区域,可通过GMV变化趋势判断近期的营收情况。
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