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数据库的分库分表技术是大多数软件开发程序员都需要熟练掌握的一个编程技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，java编程开发数据库拆分注意事项。
单体数据库的痛点：未进行业务隔离，一个慢SQL易导致系统整体出现问题;吞吐量高，读写压力大，性能下降;
根据业务划分，我们计划将数据库拆分为9个业务库。数据同步方式采用主从复制的方式，并且通过binlog过滤将对应的表和数据同步到对应的新数据库中。
代码改造方案
如果一个接口中操作了多张表，之前这些表属于同一个库，数据库拆分后可能会分属于不同的库。所以需要针对代码进行相应的改造。
目前存在问题的位置：
数据源选择：系统之前是支持多数据源切换的，在service上添加注解来选择数据源。数据库拆分后出现的情况是同一个service中操作的多个mapper从属于不同的库。
事务：事务注解目前是存在于service上的，并且事务会缓存数据库链接，一个事务内不支持同时操作多个数据库。
改造点梳理：
同时写入多个库，且是同一事务的接口6个：需改造数据源，需改造事务，需要关注分布式事务;
同时写入多个库，且不是同一事务的接口50+：需改造数据源，需改造事务，无需关注分布式事务;
同时读取多个库或读取一个库写入另一个库的接口200+：需改造数据源，但无需关注事务;
涉及多个库的表的联合查询8个：需进行代码逻辑改造
梳理方式：
采用部门中的切面工具，抓取入口和表的调用关系(可识别表的读/写操作)，找到一个接口中操作了多个表，并且多个表分属于不同业务库的情况;
分布式事务：
进行应用拆分和数据收口之后，是不存在分布式事务的问题的，因为操作二个库会调用对应系统的RPC接口进行操作。所以本次不会正式支持分布式事务，而是采用代码逻辑保证一致性的方式来解决;
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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2024-07-09
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