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微服务架构开发随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，单体应用架构服务化技术发展分享。

1、单体应用

在开聊微服务之前，我先要你和介绍下单体应用。如果你不知道单体应用的痛，那也不会深刻理解微服务的价值。

早些年，各大互联网公司的应用技术栈大致可分为LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)和MVC(Spring+iBatis/Hibernate+Tomcat)两大流派。无论是LAMP还是MVC，都是为单体应用架构设计的，其优点是学习成本低，开发上手快，测试、部署、运维也比较方便，甚至一个人就可以完成一个网站的开发与部署。

以MVC架构为例，业务通常是通过部署一个WAR包到Tomcat中，然后启动Tomcat，监听某个端口即可对外提供服务。早期在业务规模不大、开发团队人员规模较小的时候，采用单体应用架构，团队的开发和运维成本都可控。

然而随着业务规模的不断扩大，团队开发人员的不断扩张，单体应用架构就会开始出现问题。我估计经历过业务和团队快速增长的同学都会对此深有感触。从我的角度来看，大概会有以下几个方面的问题。

部署效率低下：当单体应用的代码越来越多，依赖的资源越来越多时，应用编译打包、部署测试一次，甚至需要10分钟以上。这也经常被新加入的同学吐槽说，部署测试一次的时间，都可以去楼下喝杯咖啡了。

团队协作开发成本高：早期在团队开发人员只有两三个人的时候，协作修改代码，后合并到同一个master分支，然后打包部署，尚且可控。但是一旦团队人员扩张，超过5人修改代码，然后一起打包部署，测试阶段只要有一块功能有问题，就得重新编译打包部署，然后重新预览测试，所有相关的开发人员又都得参与其中，效率低下，开发成本极高。

系统高可用性差：因为所有的功能开发后都部署到同一个WAR包里，运行在同一个Tomcat进程之中，一旦某一功能涉及的代码或者资源有问题，那就会影响整个WAR包中部署的功能。比如我经常遇到的一个问题，某段代码不断在内存中创建大对象，并且没有回收，部署到线上运行一段时间后，就会造成JVM内存泄露，异常退出，那么部署在同一个JVM进程中的所有服务都不可用，后果十分严重。

线上发布变慢。特别是对于Java应用来说，一旦代码膨胀，服务启动的时间就会变长，有些甚至超过10分钟以上，如果机器规模超过100台以上，假设每次发布的步长为10%，单次发布需要就需要100分钟之久。因此，急需一种方法能够将应用的不同模块的解耦，降低开发和部署成本。

想要解决上面这些问题，服务化的思想也就应运而生。

2、什么是服务化?

用通俗的话来讲，服务化就是把传统的单机应用中通过JAR包依赖产生的本地方法调用，改造成通过RPC接口产生的远程方法调用。一般在编写业务代码时，对于一些通用的业务逻辑，我会尽力把它抽象并独立成为专门的模块，因为这对于代码复用和业务理解都大有裨益。

在过去的项目经历里，我对此深有体会。以微博系统为例，微博既包含了内容模块，也包含了消息模块和用户模块等。其中消息模块依赖内容模块，消息模块和内容模块又都依赖用户模块。当这三个模块的代码耦合在一起，应用启动时，需要同时去加载每个模块的代码并连接对应的资源。一旦任何模块的代码出现bug，或者依赖的资源出现问题，整个单体应用都会受到影响。

为此，先可以把用户模块从单体应用中拆分出来，独立成一个服务部署，以RPC接口的形式对外提供服务。微博和消息模块调用用户接口，就从进程内的调用变成远程RPC调用。这样，用户模块就可以独立开发、测试、上线和运维，可以交由专门的团队来做，与主模块不耦合。进一步的可以再把消息模块也拆分出来作为独立的模块，交由专门的团队来开发和维护。

可见通过服务化，可以解决单体应用膨胀、团队开发耦合度高、协作效率低下的问题。

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