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Python编程开发语言随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，Python编程语言入门知识分享。

优势

优雅、明确、简单。

Python是一个下限特别低(少儿编程)，上限特别高的编程语言(人工智能)。

上手容易，特别适合没有编程经验的小白作为一门编程语言，特别容易培养兴趣。

语法简洁，表达能力强，通过简单代码就能实现很多实用的功能。

代码量小，维护成本低，编程效率高，标准库强大，三方库非常丰富(比如自动化测试会用到的Selenium、Appium、Requests等)，目前已经成为全世界广泛使用的编程语言之一。

同样的问题，用不同的语言解决，代码量差距多，一般情况下Python是Java的1/5，Java需要十行，Python可能只需要两行，所以说人生苦短，我用Python，多留点时间做点自己喜欢的事情吧，不要浪费太多时间在编码上面。

解释运行。Python是一种解释型语言(脚本语言)。和C/C++不同，不是先将源代码文件转化成可执行文件，再执行，而是直接由Python解释器一行一行的读取源代码，每读一行就执行一行。但严格意义上讲，Python算是一种“半编译，半解释”型语言。一方面，Python解释器会按行读取源代码文件，然后会将源代码转为供Python解释器直接执行的“字节码”，然后再执行字节码。

跨平台。Python是基于Python的解释器来进行执行。只要某个操作系统/平台上能运行Python解释器，就可以完美的运行Python的源代码。主流的Windows、Linux、Mac等操作系统上都能够很好地支持Python。

可扩展性强。Python可以很容易的调用C/C++语言。如果觉得哪里的逻辑性能不能满足要求，可以使用C/C++重构部分模块，用Python调用。

劣势

执行效率较低，因为Python是一种解释型语言，所以程序执行效率比较低，依赖解释器。

什么是编译型语言和解释型语言?

编译型语言：

程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。

程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如C、C++、Delphi等。

解释型语言：

程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次。

程序执行效率比较低，依赖解释器，跨平台性好。如Python、JavaScript、Perl、Shell等。

但是，在摩尔定律的作用下，硬件越来越便宜，反而是开发人员的成本越来越高，一些好的编程实践可以帮助我们写出比较高性能的代码，同时，Python解释器的执行效率也在不断被优化。

Python版本

Python3虽然是Python2的升级版，但是很多语法并不兼容，因此现在不建议学习Python2，直接学习Python3即可。

关于兼容性：

C++能非常好的兼容C语言(C语言写的代码可以直接使用C++编译器进行编译)，但是也意味着C++背负着很多C语言的历史包袱。

但是Python3和Python2很多地方不兼容(Python2写的代码，不能很顺利的在Python3的解释器上执行)。

这样做是好还是坏，不便评说，还是要看几年之后的终结果是好是坏，才能盖棺定论。这样意味着很多已经用Python2写好的代码不会很顺利的升级到Python3.。

但是这样也意味着Python3可以不用背负历史包袱，大刀阔斧的把一些不合理的地方修改掉。

官方的说法是，Python2多维护到2020年便停止更新。

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