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接口的应用在许多软件编程开发项目中都是非常常见的一个编程元素,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,软件开发接口性能优化分析。
1.并发调用
假设我们现在有一个电子商务系统需要提交订单。该功能需要调用库存系统进行库存查扣,还需要获取用户地址信息。后调用风控系统判断本次交易无风险。这个接口的设计大部分可能会把接口设计成一个顺序执行的接口。毕竟我们需要获取到用户地址信息,完成库存扣减,才能进行下一步。
2.避免大事务
所谓大事务,就是历经时间很长的事务。如果使用SpringTransaction管理事务,需要注意是否不小心启动了大事务。因为Spring的事务管理原理是将多个事务合并到一个执行中,如果一个API里面有多个数据库读写,而且这个API的并发访问量比较高,很可能大事务会导致太大大量数据锁在数据库中,造成大量阻塞,数据库连接池连接耗尽。
3.添加合适的索引
我们的服务在运行初期,系统需要存储的数据量很小,可能是数据库没有加索引来快速存储和访问数据。但是随着业务的增长,单表数据量不断增加,数据库的查询性能变差。这时候我们应该给你的数据库表添加适当的索引。可以通过命令查看表的索引。
4.返回更少的数据
如果我们查询大量符合条件的数据,我们不需要返回所有数据。我们可以通过分页的方式增量提供数据。这样,我们需要通过网络传输的数据更少,编码和解码数据的时间更短,API响应更快。
5.使用缓存
缓存是一种以空间换时间的解决方案。一些用户经常访问的数据直接缓存在内存中。因为内存的读取速度远快于磁盘IO,所以我们也可以通过适当的缓存来提高API的性能。简单的,我们可以使用Java的HashMap、ConcurrentHashMap,或者caffeine等本地缓存,或者Memcached、Redis等分布式缓存中间件。
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