认识达内从这里开始

序列化相信大家在学习编程开发技术的时候应该都接触过这个概念吧，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，软件开发数据序列化常见方案都有哪些。

一、Parcelable与Serializable的性能比较

1Serializable性能分析

Serializable是Java中的序列化接口，其使用起来简单但开销较大(因为Serializable在序列化过程中使用了反射机制，故而会产生大量的临时变量，从而导致频繁的GC)，并且在读写数据过程中，它是通过IO流的形式将数据写入到硬盘或者传输到网络上。

2Parcelable性能分析

Parcelable则是以IBinder作为信息载体，在内存上开销比较小，因此在内存之间进行数据传递时，推荐使用Parcelable,而Parcelable对数据进行持久化或者网络传输时操作复杂，一般这个时候推荐使用Serializable。

3性能比较总结描述

先Parcelable的性能要强于Serializable的原因我需要简单的阐述一下

1).在内存的使用中,前者在性能方面要强于后者

2).后者在序列化操作的时候会产生大量的临时变量,(原因是使用了反射机制)从而导致GC的频繁调用,因此在性能上会稍微逊色

3).Parcelable是以Ibinder作为信息载体的.在内存上的开销比较小,因此在内存之间进行数据传递的时候,Android推荐使用Parcelable,既然是内存方面比价有优势,那么自然就要优先选择.

4).在读写数据的时候,Parcelable是在内存中直接进行读写,而Serializable是通过使用IO流的形式将数据读写入在硬盘上.

但是：虽然Parcelable的性能要强于Serializable,但是仍然有特殊的情况需要使用Serializable,而不去使用Parcelable,因为Parcelable无法将数据进行持久化,因此在将数据保存在磁盘的时候,仍然需要使用后者,因为前者无法很好的将数据进行持久化.(原因是在不同的Android版本当中,Parcelable可能会不同,因此数据的持久化方面仍然是使用Serializable)

4性能测试方法分析

1)、通过将一个对象放到一个bundle里面然后调用Bundle#writeToParcel(Parcel,int)方法来模拟传递对象给一个activity的过程，然后再把这个对象取出来。

2)、在一个循环里面运行1000次。

3)、两种方法分别运行10次来减少内存整理，cpu被其他应用占用等情况的干扰。

4)、参与测试的对象就是上面的相关代码

5)、在多种Android软硬件环境上进行测试

5两种如何选择

a)在使用内存方面，Parcelable比Serializable性能高，所以推荐使用Parcelable。

b)Serializable在序列化的时候会产生大量的临时变量，从而引起频繁的GC。

c)Parcelable不能使用在要将数据存储在磁盘上的情况，因为Parcelable不能很好的保证数据的持续性，在外界有变化的情况下，建议使用Serializable。

二、数据的序列化方案

1数据序列化基础

下面讲到的是广义上的序列化方案，不同于前面两种狭义或者说是对象序列化方案，接下来的几种方案针对于数据的传输和存储过程中的序列化方案。

2SQLite

SQLite主要用于存储复杂的关系型数据，Android支持原生支持SQLite数据库相关操作(SQLiteOpenHelper),不过由于原生API接口并不友好，所以产生了不少封装了SQLite的ORM框架。

3SharedPreferences

SharedPreferences是Android平台上提供的一个轻量级存储API，一般用于存储常用的配置信息，其本质是一个键值对存储，支持常用的数据类型如boolean、float、int、long以及String的存储和读取。

4JSON

JSON是一种轻量级的数据交互格式，由于其相对于XML，体积更小，在网络上传输时更加介绍浏览，被广泛用于移动端。大部分APP与服务端的通信都是使用JSON格式进行交互。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请加danei456学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。