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大数据技术随着互联网的不断发展而被广泛应用到了许多不同的行业领域,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,大数据技术都有哪些发展趋势。
1、分布式成为大数据基础软件重要技术方向
数字经济时代,随着数据量指数级增加,基于传统关系型数据库开展的IT架构已经难以应对数据存储处理的工作量与复杂度。而云计算通过存算分离、资源弹性动态分配、边缘节点计算打破了传统计算场景的瓶颈,实现了当前数据处理的需求。同时伴随着云计算技术的不断成熟,中国各城市、各行业都加速布局云计算产品的应用,为分布式发展提供了基础条件,特别是在金融、互联网等行业,分布式数据库、分布式操作系统已经成为用户的重要的解决方案之一。
2、准标准化产品下的“定制化”业务成为发展趋势
数字化转型是一个漫长且循序渐进的过程。整体来看,国内企业数字化建设水平参差不齐,不同行业间以及不同类型企业间,甚至相同行业相同企业所处阶段不同,数字化转型重点和路径也都会有所差异,因此“定制化”的解决方案成为未来趋势。对于大数据基础软件企业来说,厂商同时具备两种能力将具有较大优势:一是能够根据客户需求进行个性化部署的大数据基础软件厂商,二是产品具有行业普适性的厂商。行业标准化、普适性产品标准化水平、复用率较高,能够在满足客户需求的同时提高部署效率,可以节省厂商成本。同时,开展“定制化”业务的能力又可以满足客户的特殊要求。
3、操作系统及数据库将加速实现突破
中国IT产业经过多年长期积累,操作系统、数据库等基础软件企业的竞争力不断提升,特别是近年来数字经济的发展重塑了新的IT基础架构,新IT架构下,国内外基础软件企业比较,研究起步基本相同,技术积累差距相对较小。特别是中国互联网的发展为数字经济下成长起来的基础软件企业提供了世界其他国家少有的“锻炼”的环境,一大批在大数据量环境下成长起来的大数据操作系统、数据库企业通过反复的“锤炼”,已经逐渐成长为行业内具有较强竞争力的企业。同时,伴随着物联网和云计算等技术的不断成熟,数字转型带来的操作系统和数据库市场需求呈现不断释放态势。
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