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南宁达内计算机培训数据分析复盘方法与作用都有哪些

发布：南宁达内it培训
来源：互联网
时间：2023-02-01 09:53

数据分析对于企业无论是发展还是做活动都是有很重要的作用的，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据分析复盘方法与作用都有哪些。

南宁达内计算机培训数据分析复盘方法与作用都有哪些

(1)人为因素

数据本身并不会欺骗人，他就真真实实存在那里，而是有一部分人为了自己的某些利益有选择性的展示一些数据，利用数据为自己所用。

比如：开头我提到了，皮肤带来的点击率的数据，实际也是没有什么用的虚荣数据，只是利用了数据来佐证设计方案。但背后的真实数据原因还需要深入挖掘。

所以，有的数据并不一定是结论事实，它取决于使用者的出发点和目的。

(2)数据的定量与定性

定量数据是指那些可衡量的数字，具有科学性，比如评分、排名。定性数据是不精确的、具有一定主观性，比较难量化。如果定量数据回答的是“什么”和“多少”这样的问题，那定性数据回答的就是“为什么”。

举个例子：

定性数据：用户喜欢金黄色数据提升明显

定量数据：金黄色的改版带来50%的数据提升

(3)数据的参照性

如果单从一方面看数据是没有意义的，需要和其他数据参照，找到数据之间的关系。比如，两个数据之间总是一同变化，则说明它们是有相关性的，如果其中一个数据导致另一个数据的变化，则它们之间具有因果关系。

举个例子：因投放渠道的数据变化，提升了产品的注册数量。这是有一定相关性的，渠道影响了注册数据。

(4)依照经验观察

举个例子，在夏天，“冰激凌的销量”和“溺水死亡人数”成正比，二者的趋势高度吻合。

看到这条信息，简单的以数据分析的思维就会理解为，冰淇淋销量带来溺水死亡人数上涨。但如果以常识去推理，就会知道这两个数据根本没有联系，的共同点都在于“夏天天气热”，冰激凌的销量会因此上升，下水游泳的人也会因此增多，因而就会增加溺水人数。我们可以看到数据是客观的、理智的，但人是具有观察和经验的，需要用经验观察判断数据的客观性，避免走入数据的误区。

(5)深度挖掘

百度在有一次对用户做问卷调查的时候，发现有大量数据用户不愿意出现历史记录，单从数据上来看，这许多用户要关闭历史记录就可以在设计方案上去掉历史记录这个功能。但在对用户做了深入调查后，发现用户是因为对自己搜索的一些隐晦的词的介意。这样，在对这个方案的改进是，用户可以选择清除历史记录。

(6)a/b数据测试

比如一个设计方案测试的结果，其作用在于帮助优化产品体验及商业价值转化。这些a/b测试的数据结果变化可以影响设计方案的结果，例如，如果把app功能做成某种a、b版形式，对比哪个版能带来更多的转化。一个好的数据指标之所以能改变商业行为，是因为它终目标在于价值的体现：有效获取用户，创造营收。

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