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随着互联网的不断发展，越来越多的软件编程开发程序员都在学习DevOps编程技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，DevOps编程的概念与应用分析。
每当大家提起DevOps，总把它比作盲人摸象，很多公司的叫法也不一样。有的企业会把内部上线平台说成这是自己构建的DevOps。
但我们先看维基百科的定义：即透过自动化“软件交付”和“构建变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加快捷、频繁和可靠。
-持续集成、持续交付和持续部署
持续交付可以让软件交付变得更快更频繁，即随时都可以发布，它的目标是让软件的构建、测试与发布变得更快、更频繁。要确保效率，就只能交付得更快，但交付更快的前提是确保质量。说起持续交付，很多人还听过持续集成、持续部署。
在传统软件开发中，开发者在项目结束后都需要做集成，这一过程少则几星期、多则几个月。软件开发在中早期时，需要频繁地进行集成，频繁集成的好处就是，避免到后环节才发现问题。
很多人可能会说，我们团队早就集成了，那么你们多久构建一次?是不是每次发布时才走构建流程?如果是这样就要考虑一下持续集成。因为持续集成是持续交付的一步。
而持续交付就是把前面所有东西集成在一块去交付给客户。当然不同公司对于这个阶段的叫法也有所不同，有些叫“测试-生产”，有些叫“测试-准生产”或者“上线”等等。
持续部署的意思是，所有环节都是自动化的，开发者提交完代码之后，可以自动化部署到生产环境里。持续部署跟持续交付的区别就是，开发者能否把产品自动化地发布到生产环境里。
近年来，技术名词更新非常快。关于此，在基础设施方面体现得为明显，几年前发布一个应用去部署时一般有如下几种选择：好根本的办法就是建机房，但所有的硬件、网络、水电等问题都得考虑进去;其次是搞服务器、装操作系统，后再部署或者虚拟化一下。
再后来，我们会做类似VMware的虚拟机，即在上面虚拟化一下部署方式，直接写一些脚本执行一下就能跑起来。再往后，大家都开始搞类似OpenStack一类的私有云技术。
无论方法如何变化，也无论你用什么基础设施，后都会演变成混合云或者多云的方式，你的交付不仅要支持这些模式、更要支持容器包。当前这个过程也变得越来越自动化，且越来越能满足业务诉求。比如，我们会用弹性伸缩技术，来满足业务需求和成本诉求。
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