课程咨询: 400-996-5531 / 投诉建议: 400-111-8989
认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
我们在前几期的文章中给大家简单介绍了程序员在学习Java编程开发语言的时候需要掌握的一些算法类型等内容，而本文我们就继续来了解一下，排序算法应用分析与选择方法。
执行效率
对于排序算法执行效率的分析，不仅仅只是简简单单的一个时间复杂度。
还需要从以下方面进行分析：
好情况、坏情况、平均情况时间复杂度。对于排序算法来说，有序度不同的数据，对于排序的执行时间有一定的影响，从多个方面分析时间复杂度会更加准确
时间复杂度的系数、常数、低阶。在实际开发中，大多是对一些规模较小的数据进行排序，实际运行速度是非常快的，这时候也可以把系数、常数、低阶考虑进来
比较次数或交换(移动)次数。常见的排序算法都是基于比较的，这时候会涉及到元素比较大小和元素交换或移动，这时候比较次数和交换次数也会影响到执行效率
内存消耗
在算法中，内存消耗基本上通过空间复杂度来衡量。
但是，在排序算法中，会有一个新的概念用来衡量内存消耗，即原地排序。原地排序算法特指不需要另外空间存储的排序算法，空间复杂度能达到O(1)。
稳定性
针对排序算法，还有稳定性这样一个重要的度量指标。
这个概念是指，如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。
如何选择合适的排序算法?
选择依据
在实际开发的时候，并不是时间复杂度低的排序算法就能适用于任何场景。
比如说，计数排序算法适用于较集中的小范围整数序列，桶排序算法适用于容易划分为桶的均匀整数序列，计数排序适用于可划分为具有递进关系的“位”的整数序列。
一般来说，对于小规模的数据进行排序时，可以选择时间复杂度是O(n2)的排序算法;对于大规模的数据进行排序时，需要选择时间复杂度是O(nlogn)的排序算法;对于非比较类排序算法，主要应用于特定的场景。
这样选择的原因是，时间复杂度为O(n2)的排序算法会比O(nlogn)的排序算法的效率低，一般指的都是时间复杂度在没有系数、常数、低阶介入比较的情况，当真正使用的时候，这些是不可避免的。
因此，在实际使用时，有些时候O(n2)的排序算法也会比O(nlogn)的排序算法的效率高。
通常，为了兼顾任意规模数据的排序，在一个方法中会使用到多种排序算法。
排序实现-Glibc
例如Glibc的qsort()函数，数据量较小时会优先使用归并排序算法来对输入数据排序，当数据量比较大时，qsort()会改用快速排序算法来排序。
在归并排序中，每个元素小于32时，会直接进行归并排序;当有元素大于32时，则先将元素的指针拷贝到临时空间，再使用归并排序对指针进行排序。
在快排过程中，元素个数小于等于4个时候，会使用插入排序代替快速排序。
【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
2025-02-07
免费试听课程
- 全部课程
- IT课程
- 设计课程
- 运营课程
4578
最新开班时间
- 北京
- 上海
- 广州
- 深圳
- 南京
- 成都
- 武汉
- 西安
- 青岛
- 天津
- 杭州
- 重庆
- 哈尔滨
- 济南
- 沈阳
- 合肥
- 郑州
- 长春
- 苏州
- 长沙
- 昆明
- 太原
- 无锡
- 石家庄
- 南宁
- 佛山
- 珠海
- 宁波
- 保定
- 呼和浩特
- 洛阳
- 烟台
- 运城
- 潍坊
- 开课名称
- 开班时间
- 抢座
- 咨询
- 开课名称
- 开班时间
- 抢座
- 咨询
-
- Java全链路开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 云计算全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 网络安全工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 人工智能工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 数据分析与商业智能
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Java全链路开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 云计算全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 网络安全工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 云计算全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- C++物联网工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- Web全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 软件测试工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AI大模型全栈工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 鸿蒙原生应用开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 智能职场办公
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- VFX商业视效设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AGI商业设计变现
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- UID全链路设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 新媒体电商运营
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Java全链路开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 数据分析与商业智能
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- C++物联网工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- Web全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 软件测试工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AI大模型全栈工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 鸿蒙原生应用开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 智能职场办公
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- VFX商业视效设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- AGI商业设计变现
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- UID全链路设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 新媒体电商运营
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 云计算全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 网络安全工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- C++物联网工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- Web全栈开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 软件测试工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AI大模型全栈工程师
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- 鸿蒙原生应用开发
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 智能职场办公
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- VFX商业视效设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- AGI商业设计变现
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
-
- UID全链路设计
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
- 新媒体电商运营
- 5月29日
- 火热抢座中
- 立即咨询
预约申请试听课
400-111-8989
lihm@tedu.cn
