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对于大多数的后端编程开发程序员尤其是Java程序员来说，学习数据库的架构开发技术是必须要掌握的一个编程知识点，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库事务基础知识概括。

1、事务定义

数据库事务(DatabaseTransaction)，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。

2、事务生命周期

事务的开始和结束

开始事务：连接到数据库，执行DML、DCL、DDL语句

结束事务：

1.执行DDL(例如CREATETABLE)，DCL(例如GRANT)，系统自动执行COMMIT语句

2.执行COMMIT/ROLLBACK

3.退出/断开数据库的连接自动执行COMMIT语句

4.进程意外终止，事务自动rollback

5.事务COMMIT时会生成一个的系统变化号(SCN)保存到事务表

事务的提交和回滚：COMMIT/ROLLBACK

保存点(savepoint)：可以在事务的任何地方设置保存点，以便ROLLBACK

3、事物的特性

事务所应该具有的四个特性：

原子性(Atomicity)：原子性意味着数据库中的事务执行是作为原子。即不可再分，整个语句要么执行，要么不执行。

每一条T-SQL语句都可以看作是默认被包裹在一个事务之中的，SQLServer对于每一条单独的语句都实现了原子性。

如果用户想要自己定义原子的大小，则需要包含在事务中来构成用户自定义的原子粒度。

一致性(Consistency)：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

一致性分为两个层面：

数据库机制层面

数据库层面的一致性是，在一个事务执行之前和之后，数据会符合你设置的约束(约束，外键约束，Check约束等)和触发器设置.这一点是由数据库进行保证的.

业务层面

对于业务层面来说，一致性是保持业务的一致性。这个业务一致性需要由开发人员进行保证。很多业务方面的一致性可以通过转移到数据库机制层面进行保证.比如，产品只有两个型号，则可以转移到使用CHECK约束使某一列必须只能存这两个型号。

隔离性(Isolation)：隔离性。事务的执行是互不干扰的，一个事务不可能看到其他事务运行时，中间某一时刻的数据。

持久性(Durability)：意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中.

4、事务之间的互相影响的4种情况

脏读：某个事务读取的数据是另一个事务正在处理的数据。而另一个事务可能会回滚，造成一个事务读取的数据是错误的。

不可重复读：在一个事务里两次读入数据，但另一个事务已经更改了一个事务涉及到的数据，造成一个事务读入旧数据。

幻读：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象。例如一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

更新丢失：多个事务同时读取某一数据，一个事务成功处理好了数据，被另一个事务写回原值，造成一个事务更新丢失。

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