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南宁达内Java培训机构Redis实现分布式锁的优缺点分析

发布：南宁达内it培训
来源：互联网
时间：2022-09-16 09:28

锁的应用是许多软件开发程序员在开发软件的时候都会用到的一个互联网编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，Redis实现分布式锁的优缺点分析。

南宁达内Java培训机构Redis实现分布式锁的优缺点分析

1、基于Redis实现分布式锁有什么优缺点?

基于Redis实现分布式锁的优点：

性能高效(这是选择缓存实现分布式锁核心的出发点)。

实现方便。很多研发工程师选择使用Redis来实现分布式锁，很大成分上是因为Redis提供了setnx方法，实现分布式锁很方便。

避免单点故障(因为Redis是跨集群部署的，自然就避免了单点故障)。

基于Redis实现分布式锁的缺点：

超时时间不好设置。如果锁的超时时间设置过长，会影响性能，如果设置的超时时间过短会保护不到共享资源。比如在有些场景中，一个线程A获取到了锁之后，由于业务代码执行时间可能比较长，导致超过了锁的超时时间，自动失效，注意A线程没执行完，后续线程B又意外的持有了锁，意味着可以操作共享资源，那么两个线程之间的共享资源就没办法进行保护了。

那么如何合理设置超时时间呢?我们可以基于续约的方式设置超时时间：先给锁设置一个超时时间，然后启动一个守护线程，让守护线程在一段时间后，重新设置这个锁的超时时间。实现方式就是：写一个守护线程，然后去判断锁的情况，当锁快失效的时候，再次进行续约加锁，当主线程执行完成后，销毁续约锁即可，不过这种方式实现起来相对复杂。

Redis主从复制模式中的数据是异步复制的，这样导致分布式锁的不可靠性。如果在Redis主节点获取到锁后，在没有同步到其他节点时，Redis主节点宕机了，此时新的Redis主节点依然可以获取锁，所以多个应用服务就可以同时获取到锁。

2、Redis如何解决集群情况下分布式锁的可靠性?

为了保证集群环境下分布式锁的可靠性，Redis官方已经设计了一个分布式锁算法Redlock(红锁)。

它是基于多个Redis节点的分布式锁，即使有节点发生了故障，锁变量仍然是存在的，客户端还是可以完成锁操作。

Redlock算法的基本思路，是让客户端和多个独立的Redis节点依次请求申请加锁，如果客户端能够和半数以上的节点成功地完成加锁操作，那么我们就认为，客户端成功地获得分布式锁，否则加锁失败。

这样一来，即使有某个Redis节点发生故障，因为锁的数据在其他节点上也有保存，所以客户端仍然可以正常地进行锁操作，锁的数据也不会丢失。

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