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为了能够让达内的学员能够有更好的就业和发展机会，我们把数据分析课程单独做成了一个学习模块进行学习，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，数据分析技术应用都有哪些。
1.实时流程监控
实时流程监控提供了针对运营状态的一致、实时监控视图。这些数据可以深入了解关键性的传感器参数和关键绩效指标(KPI)，并且可以衡量周期时间、生产率和缺陷率等生产指标。
2.预测性维护
数据在制造业中发挥作用的重要方式之一是设备维修和维护。制造企业可以根据设备的实际情况，以传感器数据为依据来预测维护需求，以此降低成本并提高效率，而不必像以前那样依赖于被动式维护。当运行技术数据(传感器数据)与信息技术数据(MES、ERP等)相结合，就可通过优化停机时间安排、分配人力和降低物流成本带来出色的效果。
3.计算机视觉提升质控
利用计算机视觉，制造企业能够以前所未有的速度和精度自动进行外观检查，从而使计算机可以有效管理质量控制，同时降低成本，并防止整个制造流程出现缺陷。
4.产量优化
为了提高盈利能力，制造企业必须不断优化其整个工厂的制造产量和生产水平。数据、分析和机器学习可以通过动态识别和消除瓶颈，提高生产率，减少库存并提高资产利用率来帮助优化产量，所有这些都会对制造企业的营收和利润产生显著的影响。
5.供应链优化
供应链应用范围非常广泛，从简单的提供库存水平可见性到复杂的供应链优化和转型，实时数据和高性能分析使供应链绩效达到了新的高度。
所有这些基于数据的现代增强功能都在使制造业变得更好，优化产量并简化实现过程。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
2025-07-18
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