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通过提前埋点来收集用户体验数据是企业在做数据挖掘的时候会经常用到的一个方法，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，用户体验数据埋点与收集方法分享。
数据
数据分析是一项实践技能，我们需要学会并运用一些方法比如，掌握利用数据评估产品改版或者新功能效果的方法，借助数据发现产品改进关键点的方法，学会在数据的配合下快速完成persona的方法，以及如何定义埋点、分析需求推动研发团队实施的方法。
埋点
.我们做埋点需要看到用户的行为路径，比如用户从搜索-商品列表-商品详情-确认订单-结算付款，每一个页面其实就是一扇门.所以我们在这里能看到的是今天有多少个人完整走完了这个流程，有多少人走到了确认订单但是没有结算付款，每天有多少人使用了商品搜索这一功能。当然你有时候会发现，某一个页面的uv访问量有明显的上升或者下降的趋势，和整体app的访问趋势有很大的偏差，说明这个页面出现了问题，要详细分析了。
根据目标(提升卖家销售率)对用户分群，通过同期群分析法
找到这部分初始用户对对象，并且根据转化率高低分为两组，找到2组极端值中的用户进行深入研究。一组是每天平均可以卖出5单及以上商品的卖家。另一组是1个月的销售单数在5单以下。
通过各个维度去对比这两部分用户的差异性
比如设备、基础属性、环境、背景、行为习惯、购物方式、等等。在对比过程中就能找到一些比较异常的差异。
寻找关键的差异点，探寻背后原因。
通过上一步的分析，我们能够知道转化率的高低是由非常多因素决定的，那么我们需要剔除的是一些无关的原因，比如销售金额，这是没有意义的。然后我们在同类分析一下，那些销售好的用户，他们都会有一些什么样的行为，进过研究发现，这些用户选择单商品的质量都非常不错，整个单体验非常好，选择商品到下单到收货。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-02-07
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