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南宁达内UI设计培训数据可视化特点与应用原则分析

发布：南宁达内it培训
来源：互联网
时间：2022-07-25 09:58

数据可视化技术随着互联网的不断发展而被广泛应用到不同行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据可视化特点与应用原则分析。

南宁达内UI设计培训数据可视化特点与应用原则分析

1.应用场景

数据可视化在移动端的主要体现是“数据图表”，我们最常用的数据设计组件就是：柱状图、折线图、环形图等，它们简单易懂，容易被用户接受。它们常常出现在与我们生活息息相关的产品当中，例如健身 app 中使用图表记录我们体重的变化;效率工具型的 app 记录分析你在某一件事情的花费的时间;金融理财展示股市中某一支股票的价格走势等等。

2.数据可视化的特点

数据可视化属于一种理性思维，产品通过图表可以向用户清晰的反应用户在每一个项目中所花费的时间和精力，用户可以通过数据可视化的图表形式快速了解到其中的信息。现在iOS 和 Android 平台暂时没有推出在数据可视化的设计规范，但是大家只要按照平台的基本规范设计，相信都能设计出美观、大方数据图表。

3.使用原则

在数据可视化设计的时候我们首先要注意的是尽量避免使用“复杂”的数据表现形式，针对于普通用户我们要始终坚持 – 简单易懂的原则。其次在选择数据表现形式的时候一定要考虑到是否适用于目标数据，如果不能清晰的向用户清晰的传递出数据背后的信息，那么建议你重新进行分析，更换数据表现形式。在我们经常使用的数据图表中，柱状图擅长数值比较;折线图擅长做数据趋势展示;饼图和环形图适用于各类数据比例比较。这里我们需要注意的是折线适用于具有连贯关系数据纬度进行比较，而柱状图则不需要。我们以不同蔬菜的价格比较和单个蔬菜价格趋势为例，例如当我们在比较各种蔬菜的价格的时候，由于各品类蔬菜没有任何连贯性的逻辑关系，所以折线图不合适，而柱状图则能清晰的表达蔬菜之间价格比对。

蔬菜品种之间没有任何连续性，所以不适合用折线图来表示;而单个蔬菜的价格走势是通过具有连续性的“时间”纬度进行比较的，所以趋势图选择折线图更加合适。

饼图不适用于分类过多的数据展示，随着数据种类的增加切片的数量也随之增加，每个切片的大小过于相似，无法达到数据对比的目的。

相对PC，手机屏幕展示的区域有限，不适宜展现数据纬度过多的数据。假设我们遇到数据纬度众多的数据，我们可以通过横轴交互来增加数据展示区域。

我们还可以对数据进行梳理清洗，通过增加交互步骤减少用户的记忆负担，分段查看数据。例如灯塔专业版中的行业数据将电影行业中涵盖的信息分成票房、影片数、影院数、银幕数等维度进行分析。

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