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高并发编程开发是目前大多数软件开发程序员在开发软件的时候需要满足的一个编程开发需求，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，高并发编程定义与本质分析。
一、什么是高并发
定义：
高并发(HighConcurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。
关键指标：
-响应时间(ResponseTime)
-吞吐量(Throughput)
-每秒查询率QPS(QueryPerSecond)
-每秒事务处理量TPS(TransactionPerSecond)
-同时在线用户数量
「并发」由于在互联网架构中，已经从机器维度上升到了系统架构层面，所以和「并行」已经没有清晰的界限。「并」(同时)是其中的关键。由于「同时」会引发多久才叫同时的问题，将时间扩大，又根据不同业务关注点不同，引申出了引申指标。
二、高并发的本质
俗话说：「没有对比就没有伤害」。算不算高并发，这个问题的答案需要加对比和前提。
对比包括：
业界：在业界同类产品中并发量处于什么位置。
自身：在自身系统中，并发问题是否已经是系统的瓶颈?如果是，这么这个瓶颈怎么打破?如果不是，那当初架构设计的时候是怎么保证并发不是问题的?
前提包括：
-业务复杂度：访问百度的时间基本就是看自己家的网速，通常情况下都是点一下就看到结果了。而扫描二维码支付，通常需要等很久，虽然这可能已经是业界牛的支付公司出品了。
-配置：用高配物理机得出的数据和老低配的虚拟器上的出来的结果是无法比较的。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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