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人工智能技术随着互联网的不断发展而逐渐被众多企业引入并应用实践,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,人工智能技术应用都有哪些优势。
几乎所有企业应用都将内置某种形式的AI技术
人工智能技术正深刻改变着企业接收、管理和保护业务数据的方式,推动着企业计算变革。如今许多现代化企业已经认识到,并且正在积极部署AI技术来帮助他们提高工作效率、提高生产力并降低成本。
绝大多数供应链都将应用区块链、机器学习、物联网、增强现实或虚拟现实技术
如今自动化智能系统正在多个行业中快速普及,推动系统设计、物流、制造、基础设施等走向范式变革。而在供应链领域,日益增长的客户期望、不断缩短的产品生命周期、各种新的法规和波动不定的需求正不断触碰传统管理系统的天花板,促进着新兴技术的采用和实施。
其中,区块链可以防范伪造,提高可见性/可追溯性,破解传统供应链面临的重大挑战—对于全球性的供应链,物料和产品要在多个供应商、制造商、分销商、运输商和服务提供商间流通,然而传统管理系统严重依赖集中治理,相比之下区块链可以消除管制,创建匿名、防篡改且不可更改的去中心化、分布式和数字化事务记录。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)界面可以为员工提供更高水平的沉浸式体验,例如借助3D渲染,车间工人可以可视化地查看设备配置。语音助手可以查找产品信息,报告生产里程碑,传达来自IoT传感器关于当前状况的洞察。
在HR、销售等业务领域,流程的自动化将促进更加个性化的互动
人工智能和自治技术正日益渗透到工作场所中,它们帮助企业理顺日常业务流程,让业务人员专注于更有意义、更有价值的人际互动。
在销售领域,人工智能系统可以汇编海量的客户数据,包括社交媒体发帖、客户互动历史记录、销售和服务活动,然后快速分析大型数据集,识别有可能成交的线索;AI的自学习功能支持软件流程同时与多人互动,确保品牌消息的一致性;软件机器人可以甄别线索,对商机进行排序,有针对性地为潜在客户提供实用建议,并根据市场分析和浏览历史记录来调整价格,推荐商品。
网络安全将随着物联网和人工智能的广泛应用变得更加复杂
机器学习技术既能帮助企业改善运营,也可能成为网络黑客的“帮凶”。现在网络黑客们已经会编写自动化系统来攻击企业网络,窃取敏感数据,而人工智能和物联网技术很快会被他们加以利用。现实中,随着存储的个人信息越来越多,互联设备成为了黑客们新的攻击目标—恶意物联网可以感染互联设备,帮助黑客窃取身份信息,发起分布式拒绝服务攻击。
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