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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了MySQL数据库设计的一些基础知识等内容，而本文我们就通过案例分析来了解一下，数据库索引设计都有哪些设计原则。
1.索引未建，代码先行
通常来说，考虑好表中每个字段应该使用什么类型和长度，建完表需要做的事情不是马上建立索引，而是先把相关主体业务开发完毕，然后把涉及该表的SQL都拿出来分析之后再建立索引。
2.联合索引尽量覆盖条件
尽量少建立单值索引(索引除外)，应当设计一个或者两三个联合索引，让每一个联合索引都尽量去包含SQL语句中的where、orderby、groupby的字段，同时确保联合索引的字段顺序尽量满足SQL查询的左前缀原则。
3.不要在小基数字段上建立索引
索引基数是指这个字段在表里总共有多少个不同的值，比如一张表总共100万行记录，其中有个性别字段，性别一共有三个值：男、女、保密，那么该字段的基数就是3。
如果对这种小基数字段建立索引的话，因为索引树中只有男、女、保密三个值，根本没法进行快速的二分查找，同时还需要回表查询，还不如全表扫描嘞。
一般建立索引，尽量使用那些基数比较大的字段，那么才能发挥出B+树快速二分查找的优势来。
4.where与orderby冲突时优先where
在where和orderby出现索引设计冲突时，是优先针对where去设计索引?还是优先针对orderby设计索引?
通常情况下都是优先针对where来设计索引，因为通常情况下都是先where条件使用索引快速筛选出来符合条件的数据，然后对进行筛选出来的数据进行排序和分组，而where条件快速筛选出来的的数据往往不会很多。
5.对慢查询SQL进行优化
对生产实际运行过程中，或者测试环境大数据量测试过程中发现的慢查询SQL进行特定的索引优化、代码优化等策略。
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2025-02-07
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