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随着互联网的不断发展，学习软件开发技术的人也越来越多了，而本文我们就简单给大家分享一下，软件开发线程与进程区别。希望通过对本文的阅读，大家能够对软件开发有更多的了解。
下面简单的比较一下线程与进程
进程是资源分配的基本单位，线程是CPU执行和调度的基本单位;
通信/同步方式：
进程：
通信方式：管道，FIFO，消息队列，信号，共享内存，socket，stream流;
同步方式：PV信号量，管程
线程：
同步方式：互斥锁，递归锁，条件变量，信号量
通信方式：位于同一进程的线程共享进程资源，因此线程间没有类似于进程间用于数据传递的通信方式，线程间的通信主要是用于线程同步。
CPU上真正执行的是线程，线程比进程轻量，其切换和调度代价比进程要小;
线程间对于共享的进程数据需要考虑线程安全问题，由于进程之间是隔离的，拥有独立的内存空间资源，相对比较安全，只能通过上面列出的IPC(Inter-ProcessCommunication)进行数据传输;
系统有一个个进程组成，每个进程包含代码段、数据段、堆空间和栈空间，以及操作系统共享部分，有等待，就绪和运行三种状态;
一个进程可以包含多个线程，线程之间共享进程的资源(文件描述符、全局变量、堆空间等)，寄存器变量和栈空间等是线程私有的;
操作系统中一个进程挂掉不会影响其他进程，如果一个进程中的某个线程挂掉而且OS对线程的支持是多对一模型，那么会导致当前进程挂掉;
如果CPU和系统支持多线程与多进程，多个进程并行执行的同时，每个进程中的线程也可以并行执行，这样才能大限度的榨取硬件的性能;
线程和进程的上下文切换
进程切换过程切换牵涉到非常多的东西，寄存器内容保存到任务状态段TSS，切换页表，堆栈等。简单来说可以分为下面两步：
页全局目录切换，使CPU到新进程的线性地址空间寻址;
切换内核态堆栈和硬件上下文，硬件上下文包含CPU寄存器的内容，存放在TSS中;
线程运行于进程地址空间，切换过程不涉及到空间的变换，只牵涉到二步;
使用多线程还是多进程?
CPU密集型：程序需要占用CPU进行大量的运算和数据处理;
I/O密集型：程序中需要频繁的进行I/O操作;例如网络中socket数据传输和读取等;
由于python多线程并不是并行执行，因此较适合与I/O密集型程序，多进程并行执行适用于CPU密集型程序;
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2025-02-07
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