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数据库架构开发随着互联网的不断发展而被众多程序员掌握并应用，今天我们就通过案例分析来了解一下，数据库架构常用类型都有哪些。
上文中我们聊的都是关系型数据库。而关系型数据库中为了大幅度减小数据的冗余，在数据库设计的时候我们会遵循三范式的思想。但对空间进行这样优化后，使得我们在查询联合数据的时候需要频繁使用join操作，从而产生高并发时的性能瓶颈。
由于领域建模设计的单元是类，同时也是对象，如果如果是使用NoSQL数据库来直接对整个对象进行存储，则就相当于在查询数据前完成了“join”操作，直接将对象存入到数据库中。当需要对数据查询时，就不需要再“join”而能直接根据需要检索单表中的字段。
同时，由于NoSQL的非结构化特性，使得即便像上文所提到的“继承关系一种建表方式”那样将多个子类合并到一张表，也不会出现表“稀疏”，从而影响存储与查询性能。
所以，NoSQL数据库的主要思想是将对象直接存入单表，从而避免查询数据时的join操作。
常用的就还是Mongo数据库来。
我们在进行完毕领域建模后，进行数据库设计的时候，可以直接参考模型类的关联关系。如果是传统关系则可以直接映射，如果是继承关系则需要考虑一下业务场景。但是对于聚合根，也可以直接存储为NoSql数据，减少了查询聚合时的join次数，从而减少了数据库压力。
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