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说起分布式编程开发相信大家应该都不陌生的吧，而今天我们就通过案例分析来了解一下，在Serverless环境中如何实现分布式编程。
由于无状态计算是一种特质，所有的持久性需求都将存储在后端即服务(BaaS)中，通常是BaaS的组合中。一旦你更多地使用FaaS，你还会发现你的部署单元(即函数)比你已习惯了的可能还要小。因此，在默认情况下，Serverless架构是分布式的，并且有许多组件必须要通过网络来进行集成。你的架构还将包括将服务连接在一起，比如身份验证、数据库、分布式队列等。
分布式系统有很多好处，比如我们前面讨论过的弹性。在默认情况下，分布式还能为你的架构带来了单区域的高可用性。在Serverless环境中，当云供应商所在区域的某个可用性区域出现故障时，你的架构将能够利用其他仍在运行的可用性区域——从开发人员的角度来看，所有这些都是不透明的。
在选择架构时总要权衡利弊。在这个特质中，你牺牲了一致性来换取可用性。通常在云上，每个Serverless服务也都有自己的一致性模型。例如，在AWSS3中，通过在S3桶中对新对象的PUT操作可以获得“写后读”(read-after-write)的一致性。对于对象更新，S3是终一致的。对于你来说，决定使用哪种BaaS是很常见的，因此要注意它们的一致性模型的行为。
另一个挑战是你需要熟悉分布式消息的传递方法。例如，你需要熟悉并了解精确一次投递(exactly-oncedelivery)这一难题，因为分布式队列的常见消息投递方式是至少一次投递(at-least-once-delivery)。由于这种投递方式，AWSLambda可以被多次调用，因此你必须确保你的实现是幂等的(了解FaaS的重试行为也很重要，其中AWSLambda可能会在失败时多次执行)。你需要了解的其他挑战还包括分布式事务的行为。然而，随着微服务的普及，构建分布式系统的学习资源一直在演进。
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