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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习互联网编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据库架构开发有哪些基础知识。

主主备份

每个数据库服务器都可以充当主服务器，同时其他服务器也被视为主服务器。所有主服务器在某个时间点同步数据，从而确保它们都有正确的和新的数据。

所有节点读写所有数据

主主备份的优点：

如果一台主服务器出现故障，其他数据库服务器可以正常运行并填补漏洞。当失效的数据库服务器重新上线时，它将复制新的数据从而和其他服务器同步。

主服务器可以位于多个不同的物理位置，可以分布在整个网络中。

受限于主服务器处理数据更新的能力。

联合(Federation)

联合(或功能分区)按功能对数据库进行分割。例如，可以使用三个数据库：论坛、用户和产品，而不是单一的、整体的数据库，从而减少对每个数据库的读写流量，从而减少备份延迟。

Federation根据功能对数据库进行分割

更小的数据库会产生更多的数据，这些数据可以放入内存中，而这又会由于缓存局部性的改善而导致更多的缓存命中。由于不需要单独的中心化主服务器进行序列化写操作，我们可以并行地进行写操作，从而提高吞吐量。

分片(Sharding)

分片(也称为数据分区)是一种将大数据库分解为许多较小部分的技术，这样每个数据库只管理数据的一个子集。

理想情况下，我们让不同的用户与不同的数据库节点通信。它有助于提高系统的可管理性、性能、可用性和负载均衡。

每个用户只需要与一个服务器通信，因此可以从该服务器获得快速响应。

负载可以在服务器之间很好地平衡——例如，如果我们有5台服务器，每个服务器只需要处理20%的负载。

实践中有许多不同的技术可以将数据库分解为多个更小的部分。

水平分片(Horizontalpartitioning)

在这种技术中，我们将不同的行放入不同的表中。

把不同的行放到不同的表中

垂直分片(Verticalpartitioning)

在本例中，我们将数据划分为与特定特性相关的表存储在它们自己的服务器中。例如，如果我们正在构建一个类似Instagram的系统——我们需要存储与用户、他们上传的照片和他们关注的人相关的数据——我们可以决定将用户的个人资料放在一个数据库服务器上，朋友列表放在另一个服务器上，照片放在三个服务器上。

将数据划分为与特定特性相关的表存储在各自的服务器上

基于目录的分区

应用怎么知道数据储存在哪个数据库里呢?创建一个查找服务可以以一种松耦合的方式解决问题，该服务知道当前的分区模式，并保存每个实体的以及存储在哪个数据库分片上的映射。

请记住，分片技术存在以下一些常见问题：

在某些情况下，数据库joins操作变得更加昂贵，甚至是不可行的。

分片会损害数据库的引用完整性。

数据库schema的更改可能会非常昂贵。

数据分布可能不均匀，一个分片上可能有过多负载。

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