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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，软件开发应用性能优化常用方法。
1、应用拆分：逻辑上分析业务主流程，将分支交易进行分离，按业务功能拆分独立的服务;物理上将独立的服务进行分离，独立部署，出现问题后可以快速采取措施进行隔离或扩容。
2、服务或系统交互解耦：如WEB到逻辑服务前加队列层，减少前端放开流量导致后端处理能力跟不上的问题;数据库前加上缓存层，减少数据库的并发压力。
3、减少总线节点服务的依赖：由多节点组成的逻辑交互改为端对端的访问方式，一方面减少影响交易的因素，另一方面减少自身性能问题影响其它应用系统。
4、增加异步访问机制：同步的机制在性能出现问题时，会在短时间花完大连接数，哪怕这个大并发数是正常情况下的10倍。这方面可以直接改异步通讯，也可以引入一些队列工具实现。
5、多层次的缓存：缓存的引入可以多层次，从前端、应用内部、数据库等，比如：前端页面可以利用缓存技术减少页面刷新，这方面可以采用网络工具解决;数据库前可以采用REDIS等;应用自身同样可以用缓存代替数据库的读操作;
6、数据库优化：1)架构上：拆库、在线库与历史库分离、分布式数据库、读写分离、非关系型数据库。比如：1点应用拆分后，则可以按业务拆库;分布式数据库实现数据分片读写等等。2)编码上：SQL优化、索引新增、数据定时清理，这个优化方式快，容易出效果;减少数据库访问次数、减少数据库一次返回的结果集;
7、前端限流、削峰机制，前端系统因为逻辑简单往往可以支持更多请求，但后端系统则不同。所以需要前端系统做交易并发控制，并通过一些前端交互设计减少客户的本验影响;
8、基础设施支持快速扩容：支持弹性扩容(1点系统拆分独立部署很重要，可以减少扩容复杂性)。
9、服务降级：重要服务重点保障，次要服务有损保障，紧急情况下进行降级。
另外，做运维，当然要从运维角度进行一些辅助性工作，比如：
灰度发布
性能监控、业务监控
性能基线的建立
性能分析，用数据分析抓的性能瓶径并督促优化
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2025-02-07
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