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性能优化是需要软件开发程序员长期关注的一个问题，下面我们就通过案例分析来了解一下，Redis性能优化常用方法分享。
1、尽量使用短的key
当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。
2、避免使用keys
keys,这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。
3、在存到Redis之前先把你的数据压缩下
redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。
4、设置key有效期
我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据(短信校验码)，过了有效期Redis就会自动为你清除!
5、选择回收策略(maxmemory-policy)
当Redis的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，强烈建议使用volatile-lru(默认)策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于cache的东西，并且没有对key设置超时机制，可以考虑使用allkeys-lru回收机制，具体讲解查看。maxmemory-samples3是说每次进行淘汰的时候会随机抽取3个key从里面淘汰不经常使用的(默认选项)。
6、使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用
bit位级别操作：GETRANGE,SETRANGE,GETBITandSETBIT
byte字节级别操作：GETRANGEandSETRANGE
7、尽可能地使用hashes哈希存储
8、当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得佳的性能
数据持久化时需要在持久化和延迟/性能之间做相应的权衡.
9、想要一次添加多条数据的时候可以使用管道
10、限制redis的内存大小
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-02-07
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