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测试自动化是程序员在学习软件测试技术的时候需要重点掌握的一个互联网新技术的应用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术在测试自动化领域的作用。
1.测试自动化的自修复
测试自动化中的自修复技术解决了测试脚本维护的主要问题，即自动测试脚本在对象属性(包括名称、ID、CSS等)的每个变更阶段都会中断。测试自动化中的自修复技术在实现过程中使用了动态定位策略，程序可以自动检测到这些变更，并动态地修正它们，无需人工干预。团队可以利用敏捷测试方法中的左移方法，使得过程更加高效，提高工作效率，加速交付。
举个例子，当开发者对HTML页面中的对象标识符进行任何更改时，测试用例中的UI标识符将自动更改。虽然属性改变了，但人工智能引擎仍然定位这些元素，并根据在源代码中的更改来修改它们。这一自修复技术使开发者不必花费大量时间来识别变更，同时更新UI。
2.测试脚本的自动生成
自动化测试脚本的开发是一项复杂的工作，需要用到Java、Python、Ruby等高技能的编程语言。同时还需要做大量的初始工作，并投入一定的时间和资源。使用自动化脚本进行开发可将测试脚本的生成时间减少50%。另外，在测试脚本设计过程中加入人工智能和机器学习技术，也能大大简化其设计流程。
目前市面上有各种各样的测试工具，比如通过手动测试用例构建的selenium自动化测试脚本，它可以读取测试脚本，并自动生成自动化脚本。该人工智能算法使用自然语言处理，能够理解用户的意图，并在Web应用中模拟这些行为。它的优点是可以减少80%的测试脚本设计和经历。
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2025-02-07
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