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南宁达内IT培训机构关于大数据HDFS架构简单介绍

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HDFS 是一个主从(Master/Slaves)的架构,它由一个 NameNode 和一些 DataNode 组成。其中,NameNode 是主,DataNode 是从。文件元数据由 NameNode 负责存储和管理,且它维护了一个层次型的文件目录树;文件的数据由 DataNode 来按照 block 进行存储,并按照 block 进行读写。DataNode 与 NameNode 通过心跳来维持,DataNode 会向 NameNode 汇报自己持有的 block 信息。当客户端和 NameNode 交互文件元数据,和 DataNode 交互 block 数据。

从 HDFS 的架构来看,它包含两个重要的角色,分别是 NameNode 和 DataNode。其中,NameNode 完全基于内存存储文件元数据、目录结构、文件 block 的映射,因此,它需要持久化方案来保证数据的可靠性;DataNode 基于磁盘存储 block,并保存了 block 的校验,从而保证 block 的可靠性;DataNode 和 NameNode 之间通过心跳保持,并向 NameNode 汇报 block 状态。

很多基于内存的存储,在使用持久化时,持久化方案通常有几种方案,包括日志文件、内存 Dump 和 两种的混合方式。先来说一下比较常用的缓存系统 —— Redis。Redis 的持久化方式分为 AOF、RDB 和 混合方式。Redis 的 AOF 属于日志 记录 文件,它会记录每条命令到文本文件中,RDB 属于内存 Dump 的方式,它会全量的保存内存的信息,混合方式是 AOF 和 RDB 两者共用的方式。(Redis 为了解决 AOF 体积的问题,提供了 AOF 重写的命令)

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