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什么是大数据4v?大数据4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)，也是大数据工程师需要掌握的，据职业社交平台发布《2016年中国互联网最热只为人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下互联网行业中需求量最大的岗位，特别是数据分析师的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺岗位。
1、大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
2、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
3、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
数据分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将会达到1400万，而在BAT企业招聘的岗位中，60%以上都是在招大数据人才，所以前景不错，希望大家努力了。
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2025-02-07
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