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适用多种多样自动化测试的Pytest,是另一个Python种类的功能测试架构。凭着其开源系统和易懂的特性,该专用工具常常被QA(质量检查)精英团队、开发设计精英团队、本人精英团队、及其各种各样开源软件所应用。由于Pytest具备“肯定调用(assert rewriting)”这类的基本功能,很多大中型互联网技术运用,如Dropbox和Mozilla,都早已从下边即将提及的unittest(Pyunit)转换到Pytest以上。
应用前提条件
除开基本上的Python专业知识,用户并不一定大量的技术实力。此外,用户只必须 有一台含有命令行界面的检测设备,而且安裝好啦Python包管理工具、及其可用以开发设计的IDE专用工具。
优势
以往,开发者务必将她们的检测包括在各种各样大中型的类中。现如今,Pytest能够让用户写下更加紧密的检测模块。
别的的检测工具会规定开发设计或测试工程师应用程序调试,或以日志查验的方法检验某一特殊值的来源于。而用户在使用Pytest来撰写功能测试时,彻底能够将全部的值都储存在功能测试当中,直至***再获知有什么值失败了、及其什么非常值得到肯定。
因为牵涉到的样版编码(boilerplate code)并不是很多,因而用户可以非常容易地撰写和了解各种各样检测。
检测工装夹具(Fixture)涵数常被用于向测试函数加上某一主要参数,并回到不一样的值。在Pytest中,您能够根据应用一个工装夹具来模块化设计此外一个。与此同时,用户能够应用好几个工装夹具,在不用调用功能测试的状况下,将检测遮盖到全部主要参数的组成。
Pytest开发者根据公布各种各样好用软件,来维持架构的扩展性。比如:pytest-xdist能够在没有应用别的测试工具的状况下,被用以实行并行处理检测。与此同时,单元测试卷还可以在不用拷贝一切编码的状况下,完成参数化设计。
根据为开发者给予各种各样独特的方法,它可以促使功能测试的撰写更加简易、更不容易错误,与此同时编码也会越来越更短、更加容易被了解。
缺陷
以上谈及的独特方法,也代表着用户务必舍弃一定的兼容模式。尽管便捷了用户撰写功能测试,可是这种测试用例却没法与一切别的的检测架构一起被应用。
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