认识达内从这里开始

国内 IT 、通讯、行业招聘中，有 10% 都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。据最新发布的《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅 46 万，未来 3 - 5 年内，大数据人才的缺口将高达 150 万，而在 BAT 企业招聘的职位里，60% 以上都在招大数据人才。

高薪的背后是人才的紧缺，有机构对一线城市 2018 年国内科技领域热门职位薪酬范围、及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。

随着大数据的爆发，中国 IT 业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将 IT 人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从 IT 程序员转型成为大数据专家。

那么，大数据工程师职业发展路径是什么样的?

大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段，每个阶段对应职位和薪水是不一样的：

第一阶段：

实习工程师，工作第一年，月薪大于 6K ;

第二阶段：

助理工程师，有 1 - 2 年工作经验，月薪 13K - 20K ;

第三阶段：

初、中级工程师， 3 年工作经验，月薪 20 - 35K ;

第四阶段：

高级工程师 3 - 5 年工作经验，月薪 30 - 50K ;

第五阶段：

首席工程师/架构师，月薪大于 50k ;

这个薪水非常的有竞争力，这也是为什么，这么多学生，要学习大数据开发技术。

那么，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢?

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，编码能力越强的程序员，越有可能成为，优秀的大数据工程师。

其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析，最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展，起到重大推动作用，那才是有价值的大数分析。

在美国，大数据工程师平均年薪，达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右)，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬，比同级别的其他职位高出 30% 以上。

DT 时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才，却非常的有限，在未来若干年内，都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才，有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了!

想成为大数据工程师的你，那么，是时候开始了!

达内大数据工程师，初入职场年薪30万不是梦

学习任何一种编程语言，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导，这不仅能帮助你节省大量时间，更能保证不会半途而废!达内不仅满足以上所有的必备选择条件，更重要的是，它保证你的学习效果，无论是从班主任督促学、还是助教随时答疑服务，无论是师资、还是课程大纲部分，它都会以最专业、最贴心的方式呈现，满足你对学习的任何需求，以及帮你把控自制力。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。