认识达内从这里开始

在整个大数据平台体系中的团队：基础平台、数据平台、数据应用和数据产品经理团队都可以保持独立的运作，只有数据分析团队的组织架构争议比较大。数据分析团队一方面要对业务比较敏感，另一方面又需要与数据平台技术团队有深度融合，以便能获得他们感兴趣的数据以及在数据平台上尝试实验复杂建模的可能。

从他们的工作方式可以看出，数据分析团队是衔接技术和业务的中间团队，这样的团队组织架构比较灵活多变：

1)外包

公司自身不设立数据分析部门，将数据分析业务外包给第三方公司，当前电信行业，金融行业中很多数据分析类业务都是交给外包公司完成的。

优势： 很多情况下，可以降低公司的资金成本和时间成本;许多公司内部缺乏相关的知识与管理经验，外包给专业的团队有助于公司数据价值的体现 。

劣势：一方面外包人员的流动和合作变数，对数据的保密性没有保证;另外一方面，外包团队对需求的响应会比较慢，处理的问题相对通用传统，对公司业务认知不如内部员工深入，创新较低。

2)分散式

每个产品部门独立成立数据分析团队，负责响应自己产品的数据需求，为业务发展提供决策支持。

优势：数据分析团队与开发团队、设计团队以及策划团队具有共同的目标，团队整体归属感强，绩效考核与产品发展直接挂钩，有利于业务的发展。

劣势：在业务规模比较小的情况下，数据分析师比较少，交流的空间也比较小。因为身边的同事都不是该领域的人才，无法进行学习交流，所以成长空间会比较小，分析师的流失也会比较严重，最终陷入招募新人——成长受限——离职——招募新人的恶性循环。另一方面，每个产品团队都零星地招募几个分析师，整体来看给员工的感觉是公司并不是特别重视数据化运营的文化，对数据的认同感会被削弱，不利于公司建立数据分析平台体系。

3)集中式

数据分析团队与产品团队、运营团队各自独立，团队的负责人具有直接向分管数据的副总裁或CEO直接汇报的权限，团队负责响应各业务部门的数据需求。

优势：分析团队具有充分的自主权，可以专心建设好公司级别的数据平台体系，研究数据最具有价值的那些问题，有权平衡业务短期需求和平台长期需求直接的关系。另一方面，这种自上而下建立起来组织架构，可以向全体员工传达数据在公司的重要位置，有利于建立数据化运营的文化。

劣势：产品业务团队会觉得他们对数据的掌控权比较弱，一些业务数据需求得不到快速响应，认为分析团队的反应太慢无法满足业务发展的需要。随着业务发展越来越大，产品团队会自己招募分析师来响应数据需求，逐渐替代分析团队的工作，这样势必会导致分析团队的工作被边缘化。

4)嵌入式

数据分析团队同样独立于产品团队存在，但只保留部分资深数据专家，负责招聘、培训数据分析师，然后把这些人派遣到各产品团队内部，来响应各类业务数据需求。

优势：团队的灵活性比较好，可以根据公司各业务线的发展情况合理调配人力资源，重点发展的项目投入优秀的人才，一些需要关闭的项目人才可以转移到其他项目中去。

劣势：分析师被嵌入到产品团队内部，受产品团队主管的领导，从而失去了自主权，导致沦落为二等公民。人事关系在公司数据分析团队中，却要被业务团队主管考核，但业务团队主管并不关心他们的职业发展，导致分析师的职业发展受到限制。

那么，到底采取哪一种组织架构比较合适呢?

可以根据公司数据化运营进展的深度灵活采取一种或几种方式。除了外包模式，其他组织架构我都经历过，简单来说，早期采用分散式、中期采用集中式、后期采用分散式或嵌入式以及两则并存。

早期：公司对数据体系的投入一般是比较谨慎的，因为要全面建设数据体系需要投入大量的人力和财力，公司不太可能还没有看清楚局势的情况下投入那么多资源。所以，往往都是让每个产品团队自己配置分析师，能解决日常的业务问题就行。杭研院早期的网易云阅读、印像派等项目中就是采用的这种分散的模式。

中期：随着业务的发展、公司对数据的认识有所提高并且重视程度不断加大，就开始愿意投入资源来构建公司级别的数据体系。这个阶段采用集中式有利于快速构建数据分析平台，为公司各个产品团队提供最基础的数据分析体系，能在未来应对业务的快速发展。杭研院花了两年时间完成了这个阶段的主要工作，并在网易云音乐和易信产品发展阶段起到了至关重要的作用。

后期：一旦公司级别的数据分析平台构建完成，消除了早期分散模式中分析师缺少底层平台支持的窘境，他们能够在分析平台上自助完成大量的数据分析工作。而且经历过集中式阶段的洗礼，公司上上下下对数据的认识都有了很大的提高。此时，在回到分散模式时，原先的很多弊端已基本消除，此外，采用嵌入模式也是可以的。目前杭研院在网易云音乐、网易云课堂、考拉海购等几个产品中就是分散式和嵌入式并存的架构。

总之，没有最好的组织架构，只有适合自己的组织架构。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请添加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。