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对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成?随小编一起来了解一下吧。
这里只讨论数据团队中核心成员的角色和他们的工作职责。
1)基础平台团队
主要负责搭建稳定、可靠的大数据存储和计算平台。
核心成员包括：
负责Hadoop、Spark、Hbase和Storm等系统的搭建、调优、维护和升级等工作，保证平台的稳定。
数据平台架构师
负责大数据底层平台整体架构设计、技术路线规划等工作，确保系统能支持业务不断发展过程中对数据存储和计算的高要求。
运维工程师
负责大数据平台的日常运维工作
2)数据平台团队
主要负责数据的清洗、加工、分类和管理等工作，构建企业的数据中心，为上层数据应用提供可靠的数据。
数据开发工程师
负责数据清洗、加工、分类等开发工作，并能响应数据分析师对数据提取的需求。
数据挖掘工程师
负责从数据中挖掘出有价值的数据，把这些数据录入到数据中心，为各类应用提供高质量、有深度的数据。
数据仓库架构师
负责数据仓库整体架构设计和数据业务规划工作。
3)数据分析团队
主要负责为改善产品体验设计和商业决策提供数据支持。
业务分析师
主要负责深入业务线，制定业务指标，反馈业务问题，为业务发展提供决策支持。
建模分析师
主要负责数据建模，基于业务规律和数据探索构建数据模型，提升数据利用效率和价值。
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2025-02-07
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