认识达内从这里开始

大数据是指无法在一定时间内用常规工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

大数据的总体架构包括三层：数据存储、数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，让大数据产生最终价值。

云计算和大数据技术虽然属于不同一层面，但都是IT领域关注的焦点。两者关系密切，相互结合，将极大提高企业收入，降低投资成本。

从技术上看，大数据需要对海量数据进行分布式数据挖掘，但这无法用单台的计算机进行处理，它必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。如果将「大数据」的应用比作一辆辆「汽车」，支撑起这些「汽车」运行的「高速公路」就是云计算。

从整体上看，大数据着眼于「数据」，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重信息积淀，即数据存储能力。云计算着眼于「计算」，关注 IT 解决方案，提供 IT 基础架构，看重计算能力，即数据处理能力。没有大数据的信息积淀，云计算的计算能力再强大，也难有用武之地;没有云计算的处理能力，大数据的信息积淀再丰富，也终究只不过镜花水月。大数据根植于云计算。云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、Map Reduce 编程模型，都是大数据技术的基础。

从本质上，大数据与云计算的关系是动与静的关系;数据是计算的对象，是静的概念;云计算则强调的是计算，这是动的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是存储能力，后者看重的是计算能力。

从整个产业互联网的技术体系结构来看，无论是物联网技术体系还是人工智能技术体系，都离不开云计算和大数据的支撑。以物联网技术体系为例，云计算处在物联网体系结构的第三层，而大数据则处在第四层，二者最终为智能决策层提供服务。

有数据显示，过去5年里，云计算在全球取得了飞速发展与翻天覆地的变化，世界的一切都将朝着云计算的方向迈进，预计未来10年内，云计算将变得无处不在。

那么，云计算为什么能取得这么飞速的发展呢?有一种说法称，云计算之所以能够飞速发展，主要源于大数据技术的创新应用，换言之，正是因为有了大数据技术的快速发展，才使得云计算下的海量数据处理分析能力得到飞跃式提高，使其能获得的大数据容量越来越大，能挖掘到的数据价值越来越多。由此，也有人表示，一个由大数据驱动的云计算时代已经来临。

在云计算的时代中，星际大陆的企业定位是Web3技术服务商，主要研究方向就在于云计算和云存储的底层技术和应用解决方案。一方面重视技术团队，专注攻克技术难点，另一方面与物联网等合作，推进信息技术的相互融合和应用落地，服务实体行业，促进数字产业化发展。

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