认识达内从这里开始

HarryData作为智慧城市的大数据操作系统，其主要目标是实现城市管理、社会管理、应急指挥等精准化治理，推动政务数据共享和业务协同，为城市决策提供及时、准确、可靠的数据依据，帮助政府建立基于大数据的城市新型治理体系，推进城市经济、社会、文化、环境等要素协调发展，让城市更宜居更美好。

智慧城市建设第一步也就是最核心的一步是构建城市的大数据中心以及大数据平台，围绕这一核心，向下要加强信息化基础设施的建设，建立城市的物联网以及云计算平台，物联网是大数据的重要来源，而云计算是大数据的关键承载，向上要加强面向各委办局，面向各行各业的智慧应用建设，企业及市民通过物联网与智慧应用真实地感受与体验智慧城市建设成效，这是典型的智慧城市建设模型。

近年来，各级政府一直在提倡新的政务服务模式，比如“一号申请、一窗受理、一网通办”, “简政放权、放管结合、优化服务”，“只进一扇门，最多跑一次”等，要实现这些目标，大数据驱动政务服务的创新是关键所在，一方面可以促进从审批型政府向服务型政府的转变，变被动服务为主动服务，另一方面通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求，有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。

以某政府部署实施HarryData为例，见下图：

汇集中心：通过交换前置系统的采集来自各部门/各行业/各应用系统的文件、数据库等数据，传输到汇集中心库，作为预处理数据，为后续数据治理做好准备。

治理中心：将各部门数据按照行业标准，进行提取、处理、整合成可分析数据集，最终形成五大基础库及相关行业专题库。

融合中心：将已治理完成的数据，通过建模形成共享数据及服务，以接口、文件、图片等方式对外提供服务。

共享中心：按照需求为各部门提供数据共享服务。基于有权限开放的数据，为各企业部门业务系统提供数据服务接口，可为社会公众提供广泛、准确、动态的信息服务，促进政府数据与公共数据互联互通、开放共享，满足公众个人办事、民生服务、政民互动等需求。

其中五大基础库为分别为法人库、信用库、空间地理、宏观经济和人口库;相关行业专题库分别为环保、交通、教育和农业专题库。基于五大基础信息库有助于政府行政的精细化管理，保障政府职能转变的顺利进行，为领导决策提供数据支撑;法人基础库有为企业提供准确、动态的法人单位信息服务，有助于企业经营决策，满足企业对法人单位信息的日益增长需求;

数据互联互通后可以为政府、企事业及市民提供越来越多越来越好的服务，比如城市实时监测、经济指数分析、管理决策分析、空间地理呈现、生态环境监测、市民画像分析、产业画像分析等等，当然这里我们应用大量的核心技术，包括预测算法、推荐算法、机器学习算法、语义相似度算法、分类聚类算法、文本挖掘算法等，这些算法大数据中不断地演练与优化，可以构建智慧城市越来越多的AI应用场景。

政务大数据是推动政府公共服务现代化与精准化的新动力，而政府与企业、市民的体验交互与共创机制能让大数据产生了真正价值。各级政府应该重视大数据技术与价值共创思维在智慧政务平台中的应用，实现对企事业、市民需求行为变化的即时观测与分析，准确定位群众呼声高的事项与群众不满意的事项，为政府部门及时调整策略，提高公共服务现代化、精准化与个性化助力。

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