认识达内从这里开始

技术的进步使得人工智能的发展在近几年显著加速，IT互联网公司在人工智能上的投入明显增大，一方面网罗人工智能的人才，另一方面加大投资力度频频并购，昭示着人工智能的春天已经到来。

科技企业巨头近几年在人工智能领域密集布局，巨头们通过巨额的研发投入、组织架构的调整、持续的并购和大量的开源项目，正在打造各自的人工智能生态圈。在未来，人工智能将不再是尖端技术，而会成为随处可见的基础设施。对于人工智能初创企业而言，既要寻找与巨头的合作契合点，又要避开正面冲突。

IBM

IBM Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。现在已经逐步进化到四个批萨盒大小，性能也提升了240%。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的。DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。

产业布局：IBM公司自2006年开始研发Watson，并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名。一开始IBM想把Watson打造为超级Siri，主要还是卖硬件。但是后来转型为认知商业计算平台，2011年8月开始应用于医疗领域。例如在肿瘤治疗方面，Watson已收录了肿瘤学研究领域的42种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料。Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录，包括病历和患者治疗结果，并为医生提供可供选择的循证治疗方案。目前癌症治疗领域排名前三的医院都在运行Watson，并在今年8月正式进入中国。

2012年3月，Watson则首次应用于金融领域，花旗集团成为了首位金融客户。Watson帮助花旗分析用户的需求，处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

硬件：人脑模拟芯片SyNAPSE

SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”)芯片，含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW)，比现代微处理器功耗低数个数量级。

Google

谷歌在一系列人工智能相关的收购中获益。2013年3月，谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了深度学习技术的发明者Geoffrey Hinton教授。2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，也就是推出AlphaGo项目的公司。该公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。

云平台：TensorFlow数据库，机器学习的核心是让机器读懂数据并基于数据做出决策。当数据规模庞大而又非常复杂时，机器学习可以让机器变得更聪明。TensorFlow在数据输入和输出方面都有惊人的精度和速度，它被确切地定义为人工智能工具。

产业布局：谷歌无人驾驶汽车、基于Android智能手机的各种app应用与插件、智能家居(以收购的NEST为基础)、VR生态、图像识别(以收购的Jetpac为基础)。

Facebook

2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人。Yann LeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。

AI技术：视觉DeepFace技术(收购#)、语音识别(收购Mobile technologies)、自然语义(收购Wit.AI)、神经网络训练+机器学习

云平台：开发者平台Parse、Torch开源深度学习模块

硬件： Big Sur(基于GPU的用于训练神经网络的硬件系统，开源)

产业布局：语音助手Moneypenny、VR生态(收购Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展)

百度

2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG(吴恩达)加盟百度，担任首席科学家，负责百度“百度大脑”计划。大数据是人工智能的基础，而作为天然的大数据企业，百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力。2014年7月14日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。2014年9月，百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案。

AI技术：语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习

解决方案：基于智能手机的语音服务系统(度秘)

开发者云平台： 百度云

产业布局：汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件。

Microsoft

AI技术：语音、视觉、自然语言、分布式机器学习

云平台：Microsoft Azure(存储、计算、数据库、live、媒体功能)、分布式机器学习工具包DMTK(自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模等)、人工智能平台Project Malmo

产业布局：语言助手(微软小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼镜)

Apple

AI技术：自然语言(收购Vocal IQ)、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

产业布局：汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手

Amazon

云平台：Amazon Web Services(存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API 收购Orbeus)

阿里

云平台(阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI)

产业布局 ：智能家具、物联网

腾讯

AI技术：视觉、智能计算与搜索实验室

产业布局：智能硬件

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