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新一代人工智能的核心是什么?我认为是会学习。什么叫会学习?英文叫做“Learning to learn”。一个好的老师，只教学生知识吗?不对，不但要教他知识，还要教他怎样使用知识，这叫高阶学习。那么如何学习?

学习：物理空间和认知空间的交互

人在与环境的交互中，形成物理空间位置感，通过跨模态感知，很多人都说多模态，但我个人觉得跨模态更好，视觉和听觉是双模态，将这两个交叉起来，才能将物体看得更清晰，把物理空间要解决的现实问题转换到认知空间，在认知空间不同记忆区留下带时间印记的抽象，可以从长期记忆区直接提取问题解决方案，也可以在工作记忆区进行计算、思考或推理，形成问题解决方案，然后通过智能行为作用到物理空间，形成感知-认知-行为环。交互中的空间智能，以及现实空间 (外在的宇宙) 和虚拟空间 (内在的宇宙) 不停地相互映射，是人类智能基本的能力。

学习：不刻意区分通用智能和专用智能

人类模仿学习早在语言文字之前就有了，不要小看模仿，人类发明文字就是模仿，特别是中国的象形字。模仿培养了注意力选择，培养了人的想象力和类比力，形象而生动，模仿、联想和简约是可以跨领域使用的通用智能，体现创造力。模仿有两个重要的创造因素，一个是抽象，一个是类比。常识就是特定人群的共识，不言而喻，可以缺省。至于是通用智能还是专用智能，常识还是非常识，仅仅是相对的，没有必要刻意区分。

现在大家崇拜的围棋程序(Alpha Go)，它固然可以把人类围棋冠军打败，但是今天如果我们突然不下19x19(棋盘)的围棋了，改下19x9的长方形棋盘了，那这时围棋程序就变菜了，而人类棋手依然可以下得风生水起。这就是说明，在通用智能里边有相互的专用，在专用智能里也有相互的通用。

通过学习让机器自编程自成长

当前，我们用机器来说话，用机器来做自然语言翻译，符不符合科学的基本原理呢?我们可以想一想，计算机主要是靠语言实现的，计算机语言主要是靠数学来描述的。那么哪一类最高等的数学论文有没有用自然语言来帮忙的呢?因此，现在用计算机来解决自然语言，是不是掉进了哥德尔不完备定理的坑里?

因此，我认为，我们要强调学习是新一代人工智能的核心，不只是解决预设同类问题的能力。无人车无论是在比赛中，还是在现实的公路上遇到的事故，常常都是无法预料的事故，我们有个比喻叫做哪壶不开提哪壶，无人车真正碰到的事故，在之前的测试数据库中是找不到的。所以不能只能解决预设的同类问题，而是经过学习，可具有解释解决未曾料想的新问题的能力。具不具有通用的智能，体现在能不能随时针对一个跨领域的现实问题，生成新的记忆边界，完成推理。

因此，我们新一代人工智能物流创新中心应该研发有感知、有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的新一代智能机器，我们希望创新中心要把这个事情做好，而不是在计算机里面忙着编码，只是重复软件工程师的编码。

人工智能产业，既是自成产业，更是赋能产业。如果自身没有硬核，难以赋能，难以形成规模经济。传统人工智能——计算机智能的硬核是什么呢?是算力、数据和算法，传统人工智能的这碗汤，大家喝了还是觉得有滋有味的。

但是对于我们新一代人工智能物流创新中心来说，我们的目标应该朝向2056年，人工智能发展100年的时候，我们要形成新一代人工智能的三个硬核：交互、学习和记忆，那这碗“AI+”的汤的滋味就更浓了，将赋能各行各业，形成真正的亿万级规模的经济，这就是我们今天在这里成立创新中心的意义所在。

以上就是小编今天为大家分享的新一代人工智能的核心是什么的文章，希望本篇文章能够对正在从事人工智能工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多IT计算机开发知识记得关注南宁达内，最后祝愿小伙伴们工作顺利，成为一名优秀的人工智能工程师。

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