认识达内从这里开始

南开大学副校长王新生表示，如今人工智能各项技术已得到了长足的发展，为人们的生产生活等方面带来了高效与便利。在积极推进人工智能等先进科技的学术研究和产业应用落地的同时，也应关注科技发展过程中所遇到的伦理道德方面的新问题、新挑战。南开大学有“知中国，服务中国”的优良办学传统，学校积极支持人工智能教学科研，以及与相关学科的交叉研究，将依托相关科研团队及平台，继续在人工智能教育等方面贡献更多智慧与力量。

当前，智能社会已然来临，如何让人工智能等新技术助力教育的智能化、全面化，推动教育技术和理念的升级已经成为全球教育界有识之士共同面对的课题。

英国皇家工程院院士、斯特拉斯克莱德大学研究教授Tariq S. Durrani，天津师范大学人工智能学院教授王为在题为“AI In International Education”的发言中，介绍了同声翻译AI、知识发现AI、在线教育AI、个性化教学AI、教育优化AI。他们指出，AI发现知识的方法通常分为统计方法、机器学习方法、可视化方法三类。知识教育的人工智能体现了时间优势、空间优势、成本优势、大数据智能分析优势。教育优化已经成为当前学术界和专业领域研究的一个重要课题。

俄罗斯自然科学院外籍院士、西安电子科技大学人工智能学院院长焦李成以“中国人工智能教育与交叉学科挑战与思考”为题发言。他围绕中国人工智能的发展展开讨论，介绍了人工智能相关的国家重大政策，以及我国高校人工智能布局的具体情况，结合人工智能的飞速发展，讨论了人工智能交叉学科的设置情况。他还介绍了西安电子科技大学人工智能教育的相关工作与经验，提出了人工智能发展的挑战与思考。焦李成指出，人工智能是解决国家重大需求、国家安全问题，以及国民经济发展的基础性学科。人才培养作为科技发展的根本和基础，越来越受到全社会的重视。

英国斯特拉斯克莱德大学计算机与信息科学系教授董峰在题为“Promoting Scientific Creativity By Machine Intelligence”的发言中介绍了研究项目“Dr.Inventor”，董峰围绕科学创造力、机器智能两个关键词，探讨了是否可以利用机器智能来激发人类研究和教育中的科学创造力。他指出，计算创造力的核心思想是理解人类的创造力，并模仿人类的创造力。创造力和类比之间存在很多联系，类比对于创造力而言不仅仅是学习，而是为了匹配。

论坛还举了圆桌论坛。围绕主题“人工智能与基础教育”，多位专家进行了交流发言。大家就人工智能如何提升教学质量、提高教师能力，人工智能如何推动教育的公平性和终身教育等话题开展深入研讨。

论坛主席、世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克在总结发言中指出，科技向善的目的是希望人工智能是对人类发展有利的。人工智能作为一项技术，具有双重属性。我们应当按照教育规律发展人工智能，坚持教育的“四大支柱”及“三个面向”。应当引导人工智能有利于人与自然的和谐发展，这是所有人工智能从业人员所应关注的问题，亦应融入人工智能教育之中。

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