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为什么使用 Python 进行机器学习和 AI

调查显示,Python现在是继C和Java之后的又一门顶级的编程语言。它允许开发人员为Python AI项目 构建强大的后端系统。将Python编程语言对机器学习和AI开发有多种好处。本文随南宁IT培训机构小编一起来详细了解一下吧。

为什么使用 Python 进行机器学习和 AI?

快速开发

Python社区欣赏这种编程语言的快速原型设计能力。开发者可以减少在学习复杂的堆栈上浪费的时间。他们可以快速开始AI开发,并迅速进入构建人工智能算法和程序的阶段。

由于Python代码与英文相似,所以它易于阅读和编写。开发人员不必花费大量时间来编写复杂的代码。除此之外,在Python中还有一些用于AI和机器学习(ML)的优秀库和框架,可以帮助简化这个过程。我们将在文章后面详细了解它们。

灵活的语言

让开发者能够最大限度的灵活性进行AI应用开发,是Python程序员对这门语言的钦佩之处。用于 机器学习的Python允许你选择OOPS或基于脚本的编程,并且可以在不完全重新编译Python代码的情况下快速查看结果。

有四种不同风格的Python软件可以选择——命令式、面向对象、函数式和程序式,所有这些都可以根据你的AI项目减少出错的可能性。

可读性

对于大多数开发者来说,可读性是一个改变游戏规则的因素。机器学习开发的Python语法就像英语一样。你不必长期陷入于理解这门语言。

如果有开发人员在项目中途加入,他们也可以轻松理解发生了什么。在Python中引起混乱、错误和冲突的几率也较低,能够迅速开发任何机器学习程序。

可视化选项

数据是机器学习、人工智能和深度学习算法最重要的部分。处理数据需要大量的可视化,以确定模式并理解所有变量和因素。为此,Python软件包是最好的。

开发人员可以构建直方图、图表和图,以便更好地理解数据将如何相互作用和共同工作。还有一些API可以让你勾勒出清晰的数据报告,从而使可视化过程变得更加简单。

除此之外,还有一个令人惊叹的Python社区 可以在整个开发过程中提供支持、一致性和简单性。Python编程语言现在正成为机器学习开发的常见语言,在这个过程中也有一些库促使了这成为可能。让我们来看看一些针对AI开发优秀的Python库。

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