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说到“大数据杀熟”带来的困扰，大家显然并不陌生，有一句网络流行语可以概括这一问题，即“你正在被做成表”(you are being watched，原意为“你正在被监视”)。前不久，复旦大学教授孙金云带领团队做的一项有关“手机打车软件打车”的调研就证明了用户被手机应用平台“监视”这一现象：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单;如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。

早期的“大数据杀熟”，依靠的是算法的简单判断，比较典型的场景是“新用户打折”“熟客卖高价”等。而随着人工智能等新技术的运用，算法快速迭代，“杀熟”方式全面升级，转向对消费者个人信息的全方位收集。比如，平台会根据消费者使用的手机型号等个人信息匹配相关的产品、广告或者是不同的优惠券。上述孙金云教授调研中证实的现象，就属于“升级”后的“杀熟”方式。

在很多应用场景下，用户为了“图省事”或出于对平台的信任，往往会接受默认的个人信息收集选项，但这并不能成为平台对用户“杀熟”的借口。平台正当、合理、必要地收集和使用数据，通常能为用户提供更为便捷的服务，然而算法权力一旦被滥用，平台基于带有“歧视性”的算法来匹配产品或是调整价格，便会构成对消费者公平交易权的侵害，用户也会沦为被大数据掌控的“透明人”“工具人”。

那么，大数据时代，如何避免用户被“做成表”?如何让算法更好地服务于人，而非将人“工具化”呢?

针对侵犯用户隐私权的手机应用运营平台，监管部门必须加大处罚力度，提高其违规成本，该整治的要及时整治，对拒不接受整改的要坚决下架，这样才能让处罚真正见到实效。此外，移动互联网发展日新月异，几百万款App仍在不断更新迭代，监管层面还要及时转变治理思路，跟进市场最新动态，提高技术检测能力，实现监管前置，以有效保护个人信息安全，维护消费者正当权益。

去年，中央网信办、工业和信息化部、公安部、国家市场监管总局四部门联合启动开展App违法违规收集使用个人信息专项治理工作，制定印发了《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》;今年2月7日，国务院反垄断委员会制定发布了《平台经济领域反垄断指南》。这些规范从不同层面为遏制“大数据杀熟”提供依据，同时也警示平台运营商，在愈发细化完善的政策法规面前，再高明的技术应用也不可能逃避监管野蛮生长。

值得注意的是，治理大数据杀熟是一项系统性工程，除了政策发力，还要有企业协力。这就需要平台在算法推荐逻辑的设计中，着重考虑用户体验、用户权益等因素，提升手机应用的透明度，以消除人们对互联网算法、大数据的误解。其实，作为手机应用运营平台，与其煞费苦心地违规收集个人信息，不如多在技术研发、产品优化和内容管理上下功夫。平台如果不加约束继续“杀熟”，只会遭到用户抛弃。须知，违规侵权可能获取一时之利，而只有用诚意和实力吸引用户、留住用户，才是长远发展之道。

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来源：51CTO

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