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很多都知道大数据，但是却不知道它实际意义是什么，那究竟什么是大数据？如何对大数据进行定义？大数据有哪些特征？了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术，以及它的前景如何，南宁达内就带大家一起了解大数据。
DT 时代，人人言必称大数据，所有的新系统几乎都是基于大数据，有人认为用了 MongoDB 就是大数据，也有人用了 Hadoop 就是大数据，或者认为数据量大就是大数据。
更有甚者，笔者看到一篇新闻报道，说某企业成功实施大数据项目，结果只是 SQL-Server 集群……天呐，这可是上世纪的技术了！
说了这么多到底什么是大数据呢，其实大数据并没有教科书式的明确定义，但是却有比较公认的特性描述，符合这些特性的就可以称作大数据，即大数据的 4 个 V 。
第一个 V—— 高容量
这个最好理解，数据量一定要大，才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢？依目前行情来看，至少也要到 TB 级，很多案例都是 PB 甚至更高。但如果是 GB 级，非说自己是大数据也不是不可以，就是有点无颜见江东父老啊……
第二个 V—— 多样化
这个很关键了！是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。
总结起来就是，多源异构。这就是为什么有人认为使用 NoSQL 数据库（如 MongoDB ）就是大数据了，因为满足了多样化的特征，但其实还不够。
第三个 V—— 高速
即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此 Hadoop 架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为 Hadoop 就是大数据的原因。
第四个 V—— 价值
这个很好理解，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
最后，也是最重要的，以上 4 个 V 是逻辑与的关系，即需同时、注意是同时满足上述四个特征，就可以放心的说自己是大数据了！
更多大数据技能知识在南宁达内大数据培训~
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2025-02-07
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