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编程到底难不难,看看南宁达内总结的这关键4点
  • 发布:南宁达内
  • 来源:南宁达内
  • 时间:2020-09-25 18:41

很多进入计算机专业就读的学生,最初至少有一大半对真实的软件开发完全不了解,是 “ 一张白纸 ” 。

不幸的是,学了四年之后,许多张 “ 白纸 ” 又变成了许多罐 “ 浆糊 ” ,带着对软件开发可能是畏惧,也可能是无所谓,但绝对不是喜欢的感触离开校园。 编程真的那么没劲,难? 南宁达内浅析 “ 编程究竟难在哪 ” 。

学编程

1. 难在没有建立学习过程中的 “ 正向 ” 兴趣循环

台湾知名技术专家蔡学镛先生写了一本《编程 ING 》,给出了一张图:

南宁达内认为这张图道出了问题的关键 —— 学习过程中的 “ 正向 ” 兴趣循环是否成功地建立。 强烈的兴趣与不断获得的成就感是整个学习过程的 “ 引擎 ” ,它为学生完成整个学习任务提供源源不断的强大动力,有无数的事实支持这个观点。

而传统的教学观点认为,本科的主要教育目标之一是为学生在本专业领域未来的发展 “ 打下扎实的理论与实践基础 ” ,所以从一开始就要 “ 严格要求 ” 、 “ 科学训练 ” 。

很多大学生觉得编程难,其原因就是现有的计算机教学方式从一开始就给了这些学生 “ 痛苦 ” 的编程体验,并且在后期枯燥的专业课程学习中不断得到强化,最终使很多大学生对编程敬而远之或畏之如虎。

2. 难在我们从未接受过解决问题的训练

从小到大,我们受到的教育终极目的是有一个:考取理想的学校。强调思辨和分析的 “ 文科类 ” ,也可以靠死记硬背答题模板拿分,就连作文都要有统一的标准。

传统式的教育到了学编程这里不奏效。绝大部分人,难以形成系统的学习方法论的意识,而编程的核心,不是编程语法,甚至不是算法或数据结构本身,恰恰是如何分解问题 —— 发现规律建立解决问题模型,映射到合适的数据结构和算法上,最后才根据算法写程序实现。

3. 难在我们从未学过创造

清华大学前校长陈吉宁曾提过一个观点:清华大学里有很多“ A 型学生”,但未来社会最需要的是“ X 型学生”。

“ A 型学生”,指的是传统观念里的“好学生”,他们的成绩总是能得“ A ”。

“ X 型学生”与之不同,他们的成绩并不一定拔尖,但愿意承担创新风险,勇于尝试新鲜事物。

两者最重要的差别,在于创造力。

绝大部分学生的思维,早已在填鸭式的教学中,变成了一个只会收纳外部知识的容器,根本无法用所学的东西创造出任何东西来。

因为编程没有 “ 题型 ” 和 “ 公式 ” 能把你解决问题的过程简化成填空,编程提出的问题基本都是空而泛,需要你根据脑子里的逻辑推断,利用所学编程语言的各项功能组织成代码,来解决问题。

你要尝试在编程的世界中,保持 “ 实验者心态 ” ,不断探索自己的想法,质疑自己的假设,从所犯错误中学习宝贵的经验,就一定能在编程世界中得到更多宝藏。

4. 他们没有觉得编程很难

为什么那些非计算机专业的人可通过 IT 培训机构学会编程技术?没有觉得编程很难。培训机构里学习的课程内容是根据市场上企业需求开发的,学习就是工作,通过工作实现学习。

并且教学大纲都是循序渐进,由浅入深,首先做的就是培养学生对于编程的兴趣,从中获取成就感,以兴趣为导向,步步为营,在每个阶段课程穿插实战项目。教师会去引发学生的兴趣,鼓励他们去探索未知的领域,主动地学习和吸收知识,培养技能,积累经验。

解决他们在学习过程中遇到的困难,及时指点,帮助学生建立学习的“正向”兴趣循环。所以,很多人即使不是计算机专业的,也能够在很短的时间内学会编程。

编程一点都不难,用电脑听得懂的语言,告诉它帮你做你想要做的事情,只要认真学,谁都可以。

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